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Integration · Data Warehouse

Stellenanzeigen-Feed in Snowflake

Schluss mit Scraping.

Nutzen Sie den Stellenanzeigen-Feed von Forager dort, wo Ihr Team bereits in Snowflake arbeitet.

Snowflake

Forager-Daten werden als Data Share oder Datei-Drop in die Plattform geliefert.

Forager in Snowflake

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Teams, die den Forager-Stellenanzeigen-Feed für ihren eigenen Stack lizenzieren · plus weitere Teams, die Forager nutzen

  • SeekOut
  • Adzact
  • MarketMapr
  • Evident
  • Chamaeleon
  • SBR2TH
  • Vieu
  • DealSource
Für Snowflake-Nutzer
Die Aufgabe
Ranken Sie Zielaccounts nach den Positionen, für die sie einstellen, damit Vertriebsmitarbeiter Accounts bearbeiten, in denen Tool- und Anbieterentscheidungen anstehen.
Wann
Wöchentlicher Account-Scoring-Lauf oder ein Zielaccount veröffentlicht mehrere relevante Positionen.
Ergebnis
Vertriebsmitarbeiter priorisieren Accounts mit aktuellen Kaufzeitfenstern und verzeichnen mehr neu angelegte Opportunities.
Passendes Praxisbeispiel

Accounts anhand des Hiring-Momentums aus Stellenanzeigen bewerten

Wann einsetzen: Wöchentlicher Account-Scoring-Lauf oder ein Zielaccount veröffentlicht mehrere relevante Positionen.

  1. Rufen Sie aktive Stellenanzeigen pro Account mit POST /job_search/ (organization_ids, title, is_active) ab
  2. Berechnen Sie das Tempo der Stellenanzeigen und den Positionsmix im Vergleich zur Vorperiode
  3. Verknüpfen Sie Firmografiken aus POST /organization_search/ zur Fit-Prüfung
  4. Schreiben Sie einen Score für die Einstellungsdynamik in den Account und lösen Sie oberhalb des Schwellenwerts Maßnahmen aus
EingabenErgebnisse
Zielkontenlistehiring momentum score
Jobtitel-Keywords, die auf Bedarf hindeutenopen roles by function
posting dates
Passendes Praxisbeispiel

Talentpools und Recruiting-Nischen für schwer zu besetzende Positionen kartieren

Wann einsetzen: Eine schwer zu besetzende Position wird frei, oder eine Agentur prüft den Einstieg in eine neue Nische.

Schritte anzeigen
  1. Zählen Sie passende Personen in people_feed nach Jobtitel, Skills und Standort (oder /person_role_search/totals/)
  2. Gruppieren Sie nach aktuellem Arbeitgeber mit company_feed
  3. Konkurrierende Nachfrage aus job_postings_feed überlagern
  4. Marktkarte mit Angebot, Nachfrage und Ziel-Arbeitgebern veröffentlichen
EingabenErgebnisse
Positionsdefinitiontalent pool size
Geografietop employers
competing open roles
market map
Vollständiges Praxisbeispiel öffnen
Felder

Felder in der Antwort

  • hiring momentum score
  • open roles by function
  • posting dates
  • talent pool size
  • top employers
  • competing open roles
  • market map

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Stellenanzeigen-Feed und die API-Doku.

Eine Auswahl von Teams, die den Forager-Stellenanzeigen-Feed für ihren eigenen Stack lizenzieren · plus weitere Teams, die Forager nutzen

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Testen Sie den Stellenanzeigen-Feed mit Ihrer eigenen Stichprobe

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie richte ich den Stellenanzeigen-Feed in Snowflake ein?

Sagen Sie uns, welchen Feed Sie brauchen (hier: den Stellenanzeigen-Feed). Wir liefern ihn im vereinbarten Rhythmus als Data Share oder per Dateilieferung in Snowflake, und Sie fragen ihn neben Ihren eigenen Daten ab.

Was kostet der Stellenanzeigen-Feed für Snowflake-Nutzer?

Der Stellenanzeigen-Feed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Der Preis richtet sich nach den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, dann erstellen wir ein Angebot.

Wie nutzen Snowflake-Nutzer den Stellenanzeigen-Feed?

Priorisieren Sie Zielaccounts nach den Positionen, für die sie einstellen, damit Vertriebsmitarbeiter Accounts bearbeiten, bei denen Tool- und Anbieterentscheidungen anstehen. Ein lizenzierter Massen-Feed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3, für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Diese Seite führt Sie durch 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Musterauszug des Stellenanzeigen-Feeds an und prüfen Sie die Felder anhand Ihrer eigenen Datensätze, bevor Sie lizenzieren.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wer hat die Snowflake-Integration entwickelt und wer pflegt sie?

Data Share. Forager-Daten werden als Data Share oder Datei-Drop in die Plattform geliefert. Die Lieferung richten wir gemeinsam mit unserem Team ein, sobald der Feed lizenziert ist.

Wie viele Kandidaten gibt es für eine Position?

Zählen Sie passende Personen in people_feed nach Jobtitel, Skills und Standort (oder /person_role_search/totals/). Gruppieren Sie nach aktuellem Arbeitgeber mit company_feed.

Kann ich statt Snowflake auch die Forager API direkt nutzen?

Ja. Dieselben Daten sind über die REST API mit einem API-Schlüssel verfügbar, sodass Sie sie aus Ihrem eigenen Code oder einem anderen Tool aufrufen können. Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?

Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Stellenanzeigen-Feed für Snowflake-Nutzer gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Verbraucherrechte-Formular auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.

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Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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