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Intégration · Plateforme de données

Flux de données d’entreprises dans Databricks

Arrêtez de scraper.

Utilisez le flux de données d’entreprises Forager là où votre équipe travaille déjà : Databricks.

Databricks

Les données Forager sont livrées dans la plateforme sous forme de partage de données ou de dépôt de fichiers.

Forager dans Databricks

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection d’équipes qui acquièrent sous licence le Flux de données d’entreprises de Forager pour leur propre stack · ainsi que d’autres équipes qui utilisent Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Pour les utilisateurs de Databricks
La mission
Indexez des profils du monde entier pour que les recruteurs puissent saisir « développeurs Java à Oslo ayant vendu des logiciels B2B » et obtenir des profils moins évidents.
Quand
Une plateforme de recrutement crée ou étend son propre index de candidats.
Issue
Les recruteurs repèrent des profils de niche, qui ne sont pas candidats, et réduisent leur temps de sourcing.
Exemple pratique associé

Créez une recherche de candidats en langage naturel sur un flux de données de personnes sous licence

Quand l’utiliser : une plateforme de recrutement crée ou étend son propre index de candidats.

  1. Ingérez people_feed (expérience, formation, compétences, localisation) et company_feed
  2. Normalisez les intitulés de poste et les employeurs ; vectorisez les profils pour la recherche sémantique
  3. Taguez les entreprises (stade, secteur) pour gérer les requêtes « personnes issues d’entreprises comme X »
  4. Actualisez l’index à chaque livraison et enrichissez à l’ouverture avec POST /person_detail_lookup/
Données d’entréeRésultats
flux de personnessearchable candidate index
flux d’entreprisessemantic match
company tags
Exemple pratique associé

Cartographiez les viviers de talents et les niches de recrutement pour les postes difficiles à pourvoir

Quand l’utiliser : Un poste difficile à pourvoir s’ouvre, ou une agence envisage d’entrer sur une nouvelle niche.

Afficher les étapes
  1. Comptez les personnes correspondantes dans people_feed par intitulé, compétences et lieu (ou /person_role_search/totals/)
  2. Regroupez par employeur actuel avec company_feed
  3. Superposez la demande concurrente issue de job_postings_feed
  4. Publiez une cartographie du marché : offre, demande et employeurs cibles
Données d’entréeRésultats
définition du postetalent pool size
zone géographiquetop employers
competing open roles
market map
Ouvrir l’exemple pratique complet
Champs

Champs renvoyés

  • searchable candidate index
  • semantic match
  • company tags
  • talent pool size
  • top employers
  • competing open roles
  • market map

Tiré des parcours ci-dessus. Référence complète des champs : Flux de données d’entreprises et docs API.

Une sélection d’équipes qui acquièrent sous licence le Flux de données d’entreprises de Forager pour leur propre stack · ainsi que d’autres équipes qui utilisent Forager

  • SeekOut
    • Talent intelligence

    Cas d’usage sélectionné : le flux de données de personnes de Forager, utilisé pour garder à jour les profils de candidats.

    2–3 ans sur le flux de données de personnes de Forager, selon SeekOut lui-même1

  • Vieu
    • ABM et intent

    Plateforme de cartographie des relations qui aide les équipes commerciales et les agents IA à trouver des introductions chaleureuses.

  • MarketMapr
    • Talent intelligence

    Cas d’usage sélectionné : des flux de personnes et d’entreprises sous licence qui permettent aux recruteurs de cartographier toute une niche.

  • Adzact
    • ABM et intent

    Plateforme publicitaire B2B qui modélise les acheteurs idéaux à partir de signaux business.

  • Evident
    • Veille de marché

    Éditeur de l’Evident AI Index, qui classe les banques, les assureurs et les entreprises de paiement selon leur maturité en IA.

  • SBR2TH
    • Cabinets de recrutement

    Cas d’usage sélectionné : des flux de personnes et d’offres d’emploi chargés dans son propre data lake pour la recherche IA.

  • Chamaeleon
    • Recherche VC et PE

    Fonds de capital-risque en phase d’amorçage qui analyse les entreprises avec son propre moteur d’IA et d’analyse quantitative.

  • DealSource
    • Recherche VC et PE

    Cas d’usage sélectionné : données d’entreprises et de personnes pour des profils d’entreprises privées.

Sources

1 SeekOut : SeekOut, entretien client, septembre 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez le flux de données d’entreprises sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment configurer le flux de données d’entreprises dans Databricks ?

Dites-nous quel flux vous voulez (ici, le flux de données d’entreprises) ; nous le livrons dans Databricks sous forme de partage de données ou de dépôt de fichiers, et vous l’interrogez à côté de vos propres données selon le calendrier convenu.

Combien coûte le flux de données d’entreprises pour les utilisateurs de Databricks ?

Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non facturée en crédits. Le prix dépend des enregistrements, des champs et du calendrier d’actualisation que vous acquérez sous licence. Contactez l’équipe commerciale avec votre cas d’usage et nous vous envoyons un devis.

Comment les utilisateurs de Databricks utilisent-ils le flux de données d’entreprises ?

Indexez des profils du monde entier pour que les recruteurs puissent saisir « développeurs Java à Oslo ayant vendu des logiciels B2B » et obtenir des profils pertinents moins évidents. Un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier. Cette page détaille 3 parcours avec les étapes exactes.

Les utilisateurs de Databricks peuvent-ils voir un échantillon du flux de données d’entreprises avant de l’acquérir sous licence ?

Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Qui a développé et maintient l’intégration Databricks ?

Partage de données. Les données Forager sont livrées dans la plateforme sous forme de partage de données ou de dépôt de fichiers. La livraison est configurée avec notre équipe lorsque le flux est sous licence.

Les données d’offres d’emploi peuvent-elles servir au benchmark des salaires ?

Donnez à un produit de rémunération ou d’analyse des effectifs une vue des salaires que les employeurs affichent pour un poste dans chaque ville, par taille d’entreprise et par secteur. Les clients positionnent les postes par rapport à ce que les employeurs affichent aujourd’hui, avec la taille de l’échantillon visible.

Puis-je utiliser directement l’API Forager plutôt que Databricks ?

Oui. Les mêmes données sont disponibles via l’API REST avec une seule clé API, pour les appeler depuis votre propre code ou un autre outil. Livraison en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Comment les données sont-elles collectées, et qu'en est-il de la confidentialité ?

Posez vos questions juridiques et de sécurité lors d’un appel avec notre équipe : nous vous expliquons comment les données Forager sont collectées et les conditions qui encadrent le flux de données d’entreprises pour les utilisateurs de Databricks. La politique de confidentialité de Forager est publique, et chacun peut envoyer une demande concernant ses propres données personnelles via le formulaire de droits des consommateurs sur forager.ai.

Plus

Autres exemples pratiques

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Lancez-vous

Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

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  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
Plateformes et équipes qui s’appuient sur Forager
  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut