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Datenfeed-Käufer · Finanz- und Aktienresearch

Unternehmens-Datenfeed für Finanzresearch

Schluss mit Scraping.

Was das Finanzresearch vom Unternehmens-Datenfeed braucht, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

3 Praxisbeispiele nutzen den Unternehmens-Datenfeed für Finanz- und Aktienresearch.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Finanzresearch-Teams, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams, die auf Forager setzen

  • SeekOut
  • Evident
  • MarketMapr
  • Chamaeleon
  • DealSource
  • SBR2TH
  • Vieu
  • Adzact
Für Finanz- und Aktienresearch
Die Aufgabe
Erstellen Sie Hiring-Zeitreihen auf Unternehmensebene (neue Anzeigen, aktive Anzeigen, Verteilung nach Funktion und Standort) für die Modelle eines Research- oder Quant-Teams.
Wann
Ein Research-Team nimmt Hiring als Modell-Input auf oder erweitert die Abdeckung auf neue Unternehmen.
Ergebnis
Analysten und Modelle erfassen Veränderungen bei Neueinstellungen im gesamten Coverage-Universum aus einer einheitlichen Zeitreihe.
Lead-Praxisbeispiel 1

Verfolgen Sie das Hiring börsennotierter und privater Unternehmen als Alternative Data

Wann einsetzen: Ein Research-Team nimmt Einstellungen als Modell-Input auf oder erweitert die Abdeckung auf weitere Unternehmen.

  1. job_postings_feed-Lieferungen ins Data Warehouse laden und mit company_feed über organization_forager_id = forager_id verknüpfen
  2. Unternehmen per Domain den eigenen Wertpapier- oder Entitätskennungen des Teams zuordnen
  3. Stellenanzeigen je Unternehmen und Woche aggregieren mit date_featured, is_active, Titel und parsed_location
  4. Die Zeitreihe für Research-Modelle und Dashboards veröffentlichen, mit Historie aus jeder Lieferung
EingabenErgebnisse
Stellenanzeigen-Feedweekly new postings per company
Unternehmensfeedactive postings
Zuordnung von Unternehmen zu Wertpapierenpostings by function and location
Lead-Praxisbeispiel 2

Firmografische Daten und Hiring-Signale in B2B-Kredit- und Underwriting-Modelle einbinden

Wann einsetzen: Ein Unternehmen beantragt einen Kredit, ein Kartenprogramm oder Zahlungsziele, oder das Risikoteam trainiert sein Modell neu.

Schritte anzeigen
  1. Ordnen Sie den Antragsteller per Domain company_feed zu und lesen Sie founded_date, employees_number, Adressen, funding_rounds und domain_traffic
  2. Ergänzen Sie Hiring-Aktivität aus job_postings_feed (aktive und neue Stellenanzeigen pro organization_forager_id)
  3. Schreiben Sie die Features ins Risikomodell und in die Fallansicht des Prüfers
  4. Berechnen Sie die Features für Bestandskunden bei jeder Datenfeed-Lieferung neu
EingabenErgebnisse
Domain des Antragstellerscompany age
Unternehmensfeedemployees_number
Stellenanzeigen-Feedfunding rounds
domain_traffic
hiring activity
Praxisbeispiel öffnen: Firmografische und Hiring-Signale in B2B-Kredit- und Underwriting-Modelle integrieren
Lead-Praxisbeispiel 3

Talentzuflüsse, -abflüsse und Abgänge von Führungskräften als Alternative Data messen

Wann einsetzen: Ein Research-Team baut Workforce-Signale für seine Coverage-Liste auf, oder eine Feed-Lieferung trifft ein.

Schritte anzeigen
  1. Laden Sie people_feed und company_feed und verknüpfen Sie Positionen mit Unternehmen über forager_organization_id = forager_id
  2. Zählen Sie pro Unternehmen und Monat begonnene und beendete Positionen aus start_date und end_date
  3. Markieren Sie Abgänge auf Senior-Ebene, bei denen role_title zu Executive-Jobtiteln passt
  4. Stellen Sie Research-Modellen die Netto-Veränderung der Mitarbeiterzahl, die Fluktuation und die Abgänge pro Unternehmen bereit
EingabenErgebnisse
Personen-Datenfeedmonthly joiners and leavers
Unternehmensfeednet headcount change
Coverage-Liste (Domains)senior departures
Praxisbeispiel öffnen: Zu- und Abgänge von Talenten sowie Abgänge im Management als Alternative Data messen
Felder

Felder in der Antwort

  • weekly new postings per company
  • active postings
  • postings by function and location
  • company age
  • employees_number
  • funding rounds
  • domain_traffic
  • hiring activity
  • monthly joiners and leavers
  • net headcount change
  • senior departures

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Unternehmens-Datenfeed und die Dokumentation zum Unternehmens-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer bei Finanz- und Aktienresearch den Unternehmens-Datenfeed bewertet und woran er gemessen wird

  • Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
  • Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
  • Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von Finanzresearch-Teams, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams bei Forager

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Den Unternehmens-Datenfeed an Ihrer eigenen Stichprobe testen

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzt das Finanzresearch den Unternehmens-Datenfeed?

Erstellen Sie Hiring-Zeitreihen auf Unternehmensebene (neue Stellenanzeigen, aktive Stellenanzeigen, Verteilung nach Funktion und Standort) für die Modelle eines Research- oder Quant-Teams. Eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig geliefert an Snowflake oder S3. Diese Seite führt durch 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Unternehmens-Datenfeed für das Finanzresearch?

Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.

Warum setzt das Finanzresearch auf den Unternehmens-Datenfeed?

Verfolgen Sie die Menschen hinter Unternehmen, ganz ohne Scraping. Produkte wie Ihres werden an Aktualität und Feldern gemessen, deshalb zählen die Kosten pro Ergebnis, das die richtige Person erreicht. Ziehen Sie eine eigene Stichprobe und sehen Sie, was der Unternehmens-Datenfeed für Ihre Nutzer liefert, bevor Sie darauf aufbauen.

Wie nutzen Investmentteams Stellenanzeigen als Alternative Data?

Laden Sie die Lieferungen von job_postings_feed ins Data Warehouse und verknüpfen Sie sie per Join mit company_feed über organization_forager_id = forager_id. Aggregieren Sie Stellenanzeigen pro Unternehmen und Woche mit date_featured, is_active, title und parsed_location.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Kann das Finanzresearch vor der Lizenzierung eine Stichprobe des Unternehmens-Datenfeeds ansehen?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.

Welche Unternehmensdaten nutzen B2B-Kreditgeber, um Antragsteller zu bewerten?

Geben Sie einem B2B-Kreditgeber, Zahlungsanbieter oder Spend-Management-Unternehmen Merkmale auf Unternehmensebene (Alter, Mitarbeiterzahl, Finanzierung, Web-Traffic, Einstellungen) an die Hand, die es bei der Prüfung eines gewerblichen Antragstellers neben den eigenen Risikodaten nutzt. Risikoteams sehen, ob ein Unternehmen real, aktiv und wachsend ist, bevor sie entscheiden, ergänzend zu ihren eigenen Daten.

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Unternehmens-Datenfeed oder die API zur Unternehmensanreicherung nutzen?

Nutzen Sie die Unternehmensanreicherungs-API, um einen Datensatz zu füllen, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Unternehmens-Datenfeed, wenn Ihr Produkt über viele Unternehmen hinweg sucht, bewertet oder ordnet und die Firmendaten im eigenen Data Warehouse braucht.

Wohin kann der Unternehmens-Datenfeed geliefert werden?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Woher stammen die Daten, und wie steht es um den Datenschutz?

Finanzresearch-Teams müssen ihren Kunden oft erklären, woher ihre Daten stammen. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team ein: Wir zeigen Ihnen, wie Forager-Daten erhoben werden und welche Bedingungen für den Unternehmens-Datenfeed für Finanzresearch gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.

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Weitere Praxisbeispiele

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Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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