Firmografische Daten und Hiring-Signale in B2B-Kredit- und Underwriting-Modelle einbinden
Geben Sie einem B2B-Kreditgeber, Zahlungs- oder Spend-Management-Unternehmen Merkmale auf Unternehmensebene (Alter, Mitarbeiterzahl, Finanzierung, Web-Traffic, Hiring) an die Hand, die es bei der Prüfung eines Geschäftskunden neben den eigenen Risikodaten nutzen kann.
- Kostenloser API-Schlüssel
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.
- Unternehmens-Datenfeed
- Stellenanzeigen-Feed
- Datenfeed
- Interne Nutzung
- Finanzdienstleister & Fintech
So fließen die Daten
- Unternehmensalter
- Example Capital
- Mitarbeiterzahl
- 120
- Finanzierungsrunden
- —
- Domain-Traffic
- examplecapital.example
- Name
- Jane Example
- title
- Chief Financial Officer
Schritte
- Ordnen Sie den Antragsteller per Domain
company_feedzu und lesen Siefounded_date,employees_number, Adressen,funding_roundsunddomain_traffic - Ergänzen Sie Hiring-Aktivität aus
job_postings_feed(aktive und neue Stellenanzeigen proorganization_forager_id) - Schreiben Sie die Features ins Risikomodell und in die Fallansicht des Prüfers
- Berechnen Sie die Features für Bestandskunden bei jeder Datenfeed-Lieferung neu
Eingaben und Ausgaben
| Eingaben | Ergebnisse |
|---|---|
| Domain des Antragstellers | company age |
| Unternehmensfeed | employees_number |
| Stellenanzeigen-Feed | funding rounds |
domain_traffic | |
hiring activity |
Fragen zu diesem Praxisbeispiel
Welche Unternehmensdaten nutzen B2B-Kreditgeber, um Antragsteller zu bewerten?
Geben Sie einem B2B-Kreditgeber, Zahlungsanbieter oder Spend-Management-Unternehmen Merkmale auf Unternehmensebene (Alter, Mitarbeiterzahl, Finanzierung, Web-Traffic, Einstellungen) an die Hand, die es bei der Prüfung eines gewerblichen Antragstellers neben den eigenen Risikodaten nutzt. Risikoteams sehen, ob ein Unternehmen real, aktiv und wachsend ist, bevor sie entscheiden, ergänzend zu ihren eigenen Daten.
Was kostet es, Firmographics und Hiring-Signale in B2B-Kredit- und Underwriting-Modelle einzubinden?
Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und nicht in Credits bepreist. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen
Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?
Sie senden die Domain des Antragstellers, den Unternehmens-Datenfeed und den Stellenanzeigen-Feed. Sie erhalten Unternehmensalter, domain_traffic, employees_number und Finanzierungsrunden als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.
Können Mitarbeiterzahl und Hiring-Daten beim Underwriting von Unternehmen helfen?
Geben Sie einem B2B-Kreditgeber, Zahlungsanbieter oder Spend-Management-Unternehmen Merkmale auf Unternehmensebene (Alter, Mitarbeiterzahl, Finanzierung, Web-Traffic, Einstellungen) an die Hand, die es bei der Prüfung eines gewerblichen Antragstellers neben den eigenen Risikodaten nutzt. Risikoteams sehen, ob ein Unternehmen real, aktiv und wachsend ist, bevor sie entscheiden, ergänzend zu ihren eigenen Daten.
Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?
Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.
Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?
Wenn ein Unternehmen Kredit, ein Kartenprogramm oder Zahlungsziele beantragt oder das Risikoteam sein Modell neu trainiert. Risikoteams sehen neben ihren eigenen Daten, ob ein Unternehmen real, aktiv und wachsend ist, bevor sie entscheiden.
Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?
Unternehmens-Datenfeed und Stellenanzeigen-Feed. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmographics, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert. Stellenanzeigen-Feed: ein lizenzierter Bulk-Feed mit Stellenanzeigen, an Snowflake oder S3 geliefert, für Produkte zu Belegschaft und Hiring-Signalen.
Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?
Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.
Welche Tools können diesen Workflow ausführen?
Als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.
Wie viele Schritte hat dieser Workflow?
4 Schritte: Gleichen Sie den Antragsteller per Domain mit company_feed ab und lesen Sie founded_date, employees_number, addresses, funding_rounds und domain_traffic aus, ergänzen Sie die Hiring-Aktivität aus job_postings_feed (aktive und neue Stellenanzeigen pro organization_forager_id), schreiben Sie die Merkmale ins Risikomodell und in die Fallansicht des Prüfers und berechnen Sie die Merkmale für Bestandskunden bei jeder Feed-Lieferung neu.
Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?
Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.
Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?
Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen die Nutzung durch Teams abdecken, die diesen Workflow betreiben. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.
Schriftliche Antworten sind gerade nicht verfügbar. Die passenden Seiten oben helfen trotzdem weiter, oder buchen Sie eine Demo und fragen Sie das Team.
- 5 $ gratis Credits
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Weitere Praxisbeispiele für Finanzresearch
-
Talentzuflüsse, -abflüsse und Abgänge von Führungskräften als Alternative Data messen
-
Einstellungen bei börsennotierten und privaten Unternehmen als Alternative Data verfolgen
-
Einstellungen einer Unternehmens-Watchlist für Research-Notizen überwachen
-
Natürlichsprachige Kandidatensuche auf einem lizenzierten Personenfeed aufbauen
-
Accounts anhand der Einstellungsdynamik aus Stellenanzeigen bewerten
-
Talentpools und Recruiting-Nischen für schwer zu besetzende Positionen kartieren