Ajoutez des signaux firmographiques et de recrutement aux modèles de crédit et de souscription B2B
Donnez à un prêteur B2B, à un acteur du paiement ou de la gestion des dépenses des indicateurs au niveau de l’entreprise (ancienneté, effectif, financement, trafic web, recrutement) à utiliser en complément de ses propres données de risque lors de l’examen d’un dossier d’entreprise.
- Clé API gratuite
- Sans carte bancaire
- Lancez votre échantillon
Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.
- Flux de données d’entreprises
- Flux d’offres d’emploi
- Flux de données
- Usage interne
- Services financiers et fintech
Comment circulent les données
- ancienneté de l’entreprise
- Example Capital
- nombre d’employés
- 120
- tours de financement
- —
- trafic du domaine
- examplecapital.example
- name
- Jane Example
- title
- Directrice financière
Étapes
- Associez le demandeur par domaine à
company_feedet lisezfounded_date,employees_number, adresses,funding_roundsetdomain_traffic - Ajoutez l’activité de recrutement issue de
job_postings_feed(offres actives et nouvelles parorganization_forager_id) - Écrivez les variables dans le modèle de risque et dans la vue du dossier de l’analyste
- Recalculez les variables des clients existants à chaque livraison du flux
Entrées et sorties
| Données d’entrée | Résultats |
|---|---|
| domaine du demandeur | company age |
| flux d’entreprises | employees_number |
| flux d’offres d’emploi | funding rounds |
domain_traffic | |
hiring activity |
Questions sur cet exemple pratique
Quelles données d’entreprise les prêteurs B2B utilisent-ils pour évaluer leurs candidats ?
Fournissez à une entreprise de prêt B2B, de paiement ou de gestion des dépenses des indicateurs au niveau de l’entreprise (ancienneté, effectifs, financement, trafic web, recrutement) à utiliser avec ses propres données de risque lors de l’examen d’une entreprise candidate. Les équipes risque voient si l’entreprise est réelle, en activité et en croissance avant de décider, en complément de leurs propres données.
Combien coûte l’ajout de signaux firmographiques et de recrutement aux modèles de crédit et d’underwriting B2B ?
Le flux de données d’entreprises est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs
Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?
Vous envoyez le domaine du demandeur, le flux d’entreprises et le flux d’offres d’emploi. Vous obtenez l’ancienneté de l’entreprise, domain_traffic, employees_number et les tours de financement, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.
Les données d’effectif et de recrutement peuvent-elles aider l’underwriting d’entreprises ?
Fournissez à une entreprise de prêt B2B, de paiement ou de gestion des dépenses des indicateurs au niveau de l’entreprise (ancienneté, effectifs, financement, trafic web, recrutement) à utiliser avec ses propres données de risque lors de l’examen d’une entreprise candidate. Les équipes risque voient si l’entreprise est réelle, en activité et en croissance avant de décider, en complément de leurs propres données.
Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?
Oui. Demandez un échantillon du flux de données d’entreprises lors d’un appel de 30 minutes et vérifiez les champs sur vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.
Quand exécuter ce parcours ?
Quand une entreprise demande un crédit, un programme de cartes ou des conditions de paiement, ou quand l’équipe risque réentraîne son modèle. Les équipes risque voient si une entreprise est réelle, en activité et en croissance avant de décider, en complément de leurs propres données.
Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?
Flux de données d’entreprises et flux d’offres d’emploi. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et de données firmographiques, livré à Snowflake ou S3 selon un calendrier. Flux d’offres d’emploi : un flux en masse sous licence d’offres d’emploi, livré à Snowflake ou S3 pour des produits d’analyse des effectifs et des signaux de recrutement.
Comment savoir si les données sont justes ?
Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.
Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?
Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.
Combien d’étapes compte ce parcours ?
4 étapes : faites correspondre le demandeur, via son domaine, à company_feed et lisez founded_date, employees_number, addresses, funding_rounds et domain_traffic, ajoutez l’activité de recrutement depuis job_postings_feed (offres actives et nouvelles par organization_forager_id), écrivez les variables dans le modèle de risque et dans la vue dossier de l’analyste, et recalculez les variables des clients existants à chaque livraison du flux.
Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?
Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.
D’où viennent les données de Forager, et sont-elles conformes ?
Apportez vos questions juridiques et de sécurité lors d’un appel avec notre équipe : nous vous expliquons comment les données Forager sont constituées et quelles conditions encadrent leur usage par les équipes qui mettent en œuvre ce cas d’usage. La politique de confidentialité de Forager est publique, et chacun peut envoyer une demande concernant ses propres données personnelles via le formulaire de droits des consommateurs sur forager.ai.
Les réponses écrites ne sont pas disponibles pour le moment. Les pages ci-dessus restent utiles, ou réservez une démo pour poser la question à l’équipe.
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