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Suivez le recrutement des entreprises cotées et privées comme données alternatives

Construisez des séries de recrutement par entreprise (nouvelles offres, offres actives, répartition par fonction et par localisation) pour les modèles d’une équipe de recherche ou quant.

  • Clé API gratuite
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon

Coût : Décompté par requête : tarifs des crédits.

Comment circulent les données

3 entrées → Flux d’offres d’emploi + Flux de données d’entreprises → 3 champs données d’exemple
01 · Entrées
flux d’offres d’emploi
job-postings-feed-2026-10-01.jsonl
flux d’entreprises
company-feed-2026-10-01.jsonl
Entreprise
Example Capital
02 · Forager
Flux d’offres d’emploi + Flux de données d’entreprises
Correspondance trouvée
03 · Sorties
Jane ExampleDirectrice financière · Example Capital
offres actives
true
name
Jane Example
title
Directrice financière
mobile
+1 (415) 555-0142
e-mail pro
jane@examplecapital.example
company
Example Capital
3 champs dans la réponsedonnées d’exemple

Étapes

  1. Chargez les livraisons job_postings_feed dans l’entrepôt de données et faites la jointure avec company_feed sur organization_forager_id = forager_id
  2. Faites correspondre les entreprises aux identifiants de titres ou d’entités propres à l’équipe, par domaine
  3. Agrégez les offres d’emploi par entreprise et par semaine avec date_featured, is_active, l’intitulé de poste et parsed_location
  4. Publiez la série vers les modèles de recherche et les tableaux de bord, avec l’historique conservé à chaque livraison

Entrées et sorties

Données d’entréeRésultats
flux d’offres d’emploiweekly new postings per company
flux d’entreprisesactive postings
correspondance entreprise-titrepostings by function and location

Questions sur cet exemple pratique

Comment les équipes d’investissement utilisent-elles les offres d’emploi comme données alternatives ?

Chargez les livraisons de job_postings_feed dans l’entrepôt de données et faites la jointure avec company_feed sur organization_forager_id = forager_id. Agrégez les offres par entreprise et par semaine avec date_featured, is_active, title et parsed_location.

Combien coûte le suivi des recrutements des entreprises cotées et non cotées comme donnée alternative ?

Le flux d’offres d’emploi est une licence annuelle forfaitaire, mondiale ou régionale, non tarifée en crédits. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Que faut-il pour mettre en place cet exemple pratique, et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le flux d’entreprises, la correspondance entreprise-titre financier et le flux d’offres d’emploi. Vous obtenez en retour les offres actives, les offres par fonction et localisation et les nouvelles offres hebdomadaires par entreprise, au format JSON. Il vous faut aussi une clé API Forager, fournie avec un compte gratuit.

Quel jeu de données d’offres d’emploi peut faire l’objet d’une jointure avec les données d’entreprise ?

Cet exemple pratique utilise le Flux d’offres d’emploi et le Flux de données d’entreprises de Forager. Flux d’offres d’emploi : un flux en masse d’offres d’emploi sous licence, livré vers Snowflake ou S3 pour les produits d’analyse de l’emploi et de signaux de recrutement. Construisez des séries de recrutement par entreprise (nouvelles offres, offres actives, répartition par fonction et localisation) pour les modèles d’une équipe de recherche ou quant.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager sur ce parcours ?

Oui. Demandez un extrait d’échantillon du flux d’offres d’emploi lors d’un appel de 30 minutes et comparez les champs à vos propres enregistrements avant de l’acquérir sous licence.

Quand exécuter ce parcours ?

Lorsqu’une équipe de recherche ajoute le recrutement comme variable d’entrée d’un modèle, ou étend la couverture à un nouvel ensemble d’entreprises. Les analystes et les modèles lisent l’évolution du recrutement sur tout leur univers de couverture depuis une série cohérente unique.

Quels produits Forager cet exemple pratique utilise-t-il ?

Flux d’offres d’emploi et flux de données d’entreprises. Flux d’offres d’emploi : un flux en masse d’offres d’emploi sous licence, livré sur Snowflake ou S3 pour les produits d’analyse de l’emploi et de signaux de recrutement. Flux de données d’entreprises : un fichier sous licence de 65M+ profils d’entreprises et données firmographiques, livré sur Snowflake ou S3 selon un calendrier.

Comment savoir si les données sont justes ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Quels outils peuvent exécuter ce parcours ?

Livré en partage de données vers Snowflake, Databricks et Amazon S3. Ou appelez les endpoints des étapes ci-dessus depuis votre propre code avec une seule clé API.

Combien d’étapes compte ce parcours ?

4 étapes : chargez les livraisons job_postings_feed dans l’entrepôt de données et faites la jointure avec company_feed sur organization_forager_id = forager_id, associez les entreprises aux identifiants de titres financiers ou d’entités propres à l’équipe par domaine, agrégez les offres par entreprise et par semaine avec date_featured, is_active, title et parsed_location, puis publiez la série vers les modèles de recherche et les tableaux de bord, avec l’historique conservé à chaque livraison.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Les flux de données sont acquis sous licence via un contrat annuel qui précise la durée, le volume et le calendrier d’actualisation. Il n’existe pas de forfait en libre-service pour les flux.

Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

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Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

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