Einstellungen bei börsennotierten und privaten Unternehmen als Alternative Data verfolgen
Erstellen Sie Hiring-Zeitreihen auf Unternehmensebene (neue Anzeigen, aktive Anzeigen, Verteilung nach Funktion und Standort) für die Modelle eines Research- oder Quant-Teams.
- Kostenloser API-Schlüssel
- Keine Kreditkarte
- Testlauf starten
Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.
- Stellenanzeigen-Feed
- Unternehmens-Datenfeed
- Datenfeed
- Feed-Lizenznehmer
- Finanzdienstleister & Fintech
So fließen die Daten
- aktive Anzeigen
- true
- Name
- Jane Example
- title
- Chief Financial Officer
- Mobil
- +1 (415) 555-0142
- geschäftliche E-Mail
- jane@examplecapital.example
- Unternehmen
- Example Capital
Schritte
job_postings_feed-Lieferungen ins Data Warehouse laden und mitcompany_feedüberorganization_forager_id=forager_idverknüpfen- Unternehmen per Domain den eigenen Wertpapier- oder Entitätskennungen des Teams zuordnen
- Stellenanzeigen je Unternehmen und Woche aggregieren mit
date_featured,is_active, Titel undparsed_location - Die Zeitreihe für Research-Modelle und Dashboards veröffentlichen, mit Historie aus jeder Lieferung
Eingaben und Ausgaben
| Eingaben | Ergebnisse |
|---|---|
| Stellenanzeigen-Feed | weekly new postings per company |
| Unternehmensfeed | active postings |
| Zuordnung von Unternehmen zu Wertpapieren | postings by function and location |
Fragen zu diesem Praxisbeispiel
Wie nutzen Investmentteams Stellenanzeigen als Alternative Data?
Laden Sie die Lieferungen von job_postings_feed ins Data Warehouse und verknüpfen Sie sie per Join mit company_feed über organization_forager_id = forager_id. Aggregieren Sie Stellenanzeigen pro Unternehmen und Woche mit date_featured, is_active, title und parsed_location.
Was kostet es, Hiring öffentlicher und privater Unternehmen als Alternative Data zu verfolgen?
Der Stellenanzeigen-Feed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen
Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?
Sie senden Unternehmens-Feed, Zuordnung von Unternehmen zu Wertpapieren und Stellenanzeigen-Feed. Sie erhalten aktive Anzeigen, Anzeigen nach Funktion und Standort sowie wöchentlich neue Anzeigen pro Unternehmen als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.
Welcher Stellenanzeigen-Datensatz lässt sich mit Unternehmensdaten verknüpfen?
Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Stellenanzeigen-Feed und Unternehmens-Datenfeed. Stellenanzeigen-Feed: Ein lizenzierter Massen-Feed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3, für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Erstellen Sie Hiring-Zeitreihen auf Unternehmensebene (neue Anzeigen, aktive Anzeigen, Mix nach Funktion und Standort) für die Modelle eines Research- oder Quant-Teams.
Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?
Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Musterauszug des Stellenanzeigen-Feeds an und prüfen Sie die Felder anhand Ihrer eigenen Datensätze, bevor Sie lizenzieren.
Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?
Wenn ein Research-Team Hiring als Modell-Input aufnimmt oder die Abdeckung auf weitere Unternehmen erweitert. Analysten und Modelle lesen Hiring-Veränderungen im gesamten Abdeckungsuniversum aus einer einheitlichen Zeitreihe.
Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?
Stellenanzeigen-Feed und Unternehmens-Datenfeed. Stellenanzeigen-Feed: ein lizenzierter Massen-Datenfeed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3 für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Unternehmens-Datenfeed: eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiedaten, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert.
Woher weiß ich, dass die Daten stimmen?
Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.
Welche Tools können diesen Workflow ausführen?
Als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3 geliefert. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.
Wie viele Schritte hat dieser Workflow?
4 Schritte: Laden Sie job_postings_feed-Lieferungen ins Data Warehouse und verknüpfen Sie sie per organization_forager_id = forager_id mit company_feed, ordnen Sie Unternehmen per Domain den eigenen Wertpapier- oder Entitätskennungen des Teams zu, aggregieren Sie Anzeigen pro Unternehmen und Woche anhand von date_featured, is_active, title und parsed_location und veröffentlichen Sie die Zeitreihe für Research-Modelle und Dashboards, wobei die Historie aus jeder Lieferung erhalten bleibt.
Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?
Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.
Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?
Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.
Schriftliche Antworten sind gerade nicht verfügbar. Die passenden Seiten oben helfen trotzdem weiter, oder buchen Sie eine Demo und fragen Sie das Team.
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