Einstellungen einer Unternehmens-Watchlist für Research-Notizen überwachen

Geben Sie Analysten wöchentlich die Zahl offener und neuer Stellenanzeigen je Unternehmen einer Coverage-Liste, nach Funktion, als einen Input für Research-Notizen.

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Verwendet POST /organization_search/, POST /job_search/totals/ · API-Referenz zur Unternehmensanreicherung

Kosten: Berechnung pro Anfrage: Credit-Preise.

So fließen die Daten

2 Eingaben → Stellenanzeigen-API + Unternehmensanreicherung → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

Unternehmensdomain

examplecapital.example

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Chief Financial Officer · Chicago, IL

02 · Forager

Stellenanzeigen-API + Unternehmensanreicherung POST /organization_search/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Lee SamplerChief Financial Officer · Example Capital

Name: Lee Sampler
title: Chief Financial Officer
Mobil: +1 (312) 555-0107
geschäftliche E-Mail: lee@examplecapital.example
Unternehmen: Example Capital

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Ordnen Sie jedes Watchlist-Unternehmen mit POST /organization_search/ (Domains) einer Organisations-ID zu
Neue Stellenanzeigen je Unternehmen für die Woche zählen mit POST /job_search/totals/ (organization_ids, date_featured_start, date_featured_end)
Zahlen nach Funktion mit booleschen Titelabfragen aufteilen (z. B. Engineering, Vertrieb, Betrieb)
Die Wochenreihe je Unternehmen speichern und starke Veränderungen für den zuständigen Analysten markieren

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Resolve each watchlist company to an organization id with POST
# /organization_search/ (domains)
r1 = requests.post(f"{BASE}/organization_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Count new postings per company for the week with POST
# /job_search/totals/ (organization_ids, date_featured_start,
# date_featured_end)
r2 = requests.post(f"{BASE}/job_search/totals/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Split counts by function with boolean title queries (for example
# engineering, sales, operations)

# 4. Store the weekly series per company and flag sharp changes for the
# covering analyst

# 1. POST /organization_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/organization_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /job_search/totals/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/job_search/totals/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst ausprobieren: API-Referenz zur Unternehmensanreicherung

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Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
Unternehmens-Watchlist (Domains)	`weekly new postings per company`
Funktions-Keywords	`postings by function`
	`week-over-week change`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie können Analysten die Einstellungen bei den Unternehmen verfolgen, die sie abdecken?

Ordnen Sie jedes Unternehmen der Watchlist mit POST /organization_search/ (domains) einer Organisations-ID zu. Zählen Sie neue Stellenanzeigen je Unternehmen für die Woche mit POST /job_search/totals/ (organization_ids, date_featured_start, date_featured_end).

Was kostet es, das Hiring einer Unternehmens-Watchlist für Research-Notizen zu überwachen?

Stellenanzeigen-API: 2 Credits pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Unternehmensanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Die 8.250 Monatscredits von Growth decken 8.250 Unternehmensabfragen ab, oder eine Mischung. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie übergeben eine Unternehmens-Watchlist (Domains) und Funktions-Keywords. Sie erhalten Stellenanzeigen nach Funktion, die Veränderung gegenüber der Vorwoche und wöchentlich neue Stellenanzeigen pro Unternehmen als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager API-Schlüssel, der in einem kostenlosen Konto enthalten ist.

Gibt es eine API, die Stellenanzeigen nach Unternehmen und Datum zählt?

Dieses Praxisbeispiel nutzt die Forager Stellenanzeigen-API und die Unternehmensanreicherung. Stellenanzeigen-API: Suchen Sie aktuelle und historische Stellenanzeigen nach Unternehmen, Jobtitel und Standort, um Hiring-Signale zu erkennen. Geben Sie Analysten wöchentlich die Zahl offener und neuer Stellenanzeigen je Unternehmen einer Coverage-Liste, nach Funktion, als einen Input für Research-Notizen.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wöchentlicher Research-Zyklus, oder ein Unternehmen auf der Watchlist meldet Ergebnisse oder kündigt eine Expansion an. Analysten sehen jede Woche Hiring-Veränderungen bei beobachteten Unternehmen, ohne für eine kurze Liste einen kompletten Feed zu kaufen.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Stellenanzeigen-API und Unternehmensanreicherung. Stellenanzeigen-API: Suchen Sie aktuelle und frühere Stellenanzeigen nach Unternehmen, Jobtitel und Standort, um Hiring-Signale zu erkennen. Unternehmensanreicherung: Firmografische Daten zu einem Unternehmen anhand von Domain oder Name: Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Wachstum und offene Positionen.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay, partnergebaut in Deepline und Cargo und per API aus Ihrem eigenen Code, Make und n8n aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints der obigen Schritte mit einem API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Lösen Sie jedes Watchlist-Unternehmen per POST /organization_search/ (domains) zu einer Organisations-ID auf, zählen Sie die neuen Stellenanzeigen pro Unternehmen für die Woche per POST /job_search/totals/ (organization_ids, date_featured_start, date_featured_end), teilen Sie die Zahlen mit booleschen Titelabfragen nach Funktion auf (zum Beispiel Engineering, Vertrieb, Operations), speichern Sie die Wochenreihe pro Unternehmen und markieren Sie starke Veränderungen für den zuständigen Analysten.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Kein Vertrag zum Start: Ein kostenloses Konto enthält Credits im Wert von 5 $. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar und ungenutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren wir mit unserem Team.

Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?

Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen die Nutzung durch Teams abdecken, die diesen Workflow betreiben. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.

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So fließen die Daten

Schritte

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Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie können Analysten die Einstellungen bei den Unternehmen verfolgen, die sie abdecken?

Was kostet es, das Hiring einer Unternehmens-Watchlist für Research-Notizen zu überwachen?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Gibt es eine API, die Stellenanzeigen nach Unternehmen und Datum zählt?

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?

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