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Recruiting- & Talent-Plattformen · Workforce- und Talent-Analytics

Unternehmens-Datenfeed für Talent Intelligence

Schluss mit Scraping.

Was Talent-Intelligence-Anbieter vom Unternehmens-Datenfeed brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

3 Praxisbeispiele nutzen den Unternehmens-Datenfeed für Workforce- und Talent-Analytics.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Talent-Intelligence-Plattformen, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams bei Forager

  • SeekOut
  • Vieu
  • MarketMapr
  • Adzact
  • Evident
  • SBR2TH
  • Chamaeleon
  • DealSource
Für Workforce- und Talent-Analytics
Die Aufgabe
Zeigen Sie TA-Teams und Agenturen, wie viele qualifizierte Personen es gibt, wo sie arbeiten und wer um sie konkurriert.
Wann
Eine schwer zu besetzende Position wird frei, oder eine Agentur prüft den Einstieg in eine neue Nische.
Ergebnis
TA-Teams setzen realistische Einstellungspläne, finden deutlich größere Talentpools und Agenturen erschließen schnell neue Nischen.
Lead-Praxisbeispiel 1

Talentpools und Recruiting-Nischen für schwer zu besetzende Positionen abbilden

Wann einsetzen: Eine schwer zu besetzende Position wird frei, oder eine Agentur prüft den Einstieg in eine neue Nische.

  1. Zählen Sie passende Personen in people_feed nach Jobtitel, Skills und Standort (oder /person_role_search/totals/)
  2. Gruppieren Sie nach aktuellem Arbeitgeber mit company_feed
  3. Konkurrierende Nachfrage aus job_postings_feed überlagern
  4. Marktkarte mit Angebot, Nachfrage und Ziel-Arbeitgebern veröffentlichen
EingabenErgebnisse
Positionsdefinitiontalent pool size
Geografietop employers
competing open roles
market map
Lead-Praxisbeispiel 2

Veröffentlichte Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken

Wann einsetzen: Ein Kunde legt das Gehalt für eine neue Position fest, eröffnet ein Büro in einer neuen Stadt oder bereitet eine Gehaltsüberprüfung vor.

Schritte anzeigen
  1. job_postings_feed laden und Stellenanzeigen behalten, bei denen salary_details vorhanden ist
  2. salary_details in Spanne und Zeitraum zerlegen und Jobtitel zu Berufsfamilien normalisieren
  3. Join von company_feed über organization_forager_id für employees_range und Branche
  4. Veröffentlichen Sie Gehaltsspannen nach Position, parsed_location, Unternehmensgröße und Branche, mit der Anzahl der Stellenanzeigen hinter jeder Zelle
EingabenErgebnisse
Stellenanzeigen-Feedadvertised pay range by role and city
Unternehmensfeedposting count per cell
Zuordnung zu Berufsfamiliencompany size and industry cuts
Praxisbeispiel öffnen: Ausgeschriebene Gehaltsspannen nach Position und Stadt benchmarken
Lead-Praxisbeispiel 3

Skills-Mix eines Unternehmens mit dem der Wettbewerber vergleichen

Wann einsetzen: Ein HR- oder Workforce-Planning-Team führt seine jährliche Skills-Überprüfung durch oder plant den Aufbau einer neuen Kompetenz.

Schritte anzeigen
  1. people_feed laden und aktuelle Positionen beim Kunden und seinen Vergleichsunternehmen auswählen (forager_organization_id)
  2. Personen nach Funktion aus role_title gruppieren und Skills pro Funktion zählen
  3. Skill-Anteil und Teamgröße je Funktion im gesamten Vergleichsset gegenüberstellen
  4. Lücken aufzeigen und zeigen, woher Wettbewerber diese Talente eingestellt haben (frühere Positionen)
EingabenErgebnisse
Liste der Kunden- und Vergleichsunternehmenskills by function
Personen-Datenfeedpeer comparison
Funktionszuordnungsource companies for each skill
Praxisbeispiel öffnen: Den Skills-Mix eines Unternehmens mit seinen Wettbewerbern vergleichen
Felder

Felder in der Antwort

  • talent pool size
  • top employers
  • competing open roles
  • market map
  • advertised pay range by role and city
  • posting count per cell
  • company size and industry cuts
  • skills by function
  • peer comparison
  • source companies for each skill

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Unternehmens-Datenfeed und die Dokumentation zum Unternehmens-Datenfeed.

Wer zuständig ist

Wer den Unternehmens-Datenfeed bei Workforce- und Talent-Analytics bewertet und woran diese Personen gemessen werden

  • Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
  • Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
  • Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von Talent-Intelligence-Plattformen, die Forager für den Unternehmens-Datenfeed nutzen · plus weitere Teams bei Forager

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
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65M+Unternehmen
So testen Sie es

Den Unternehmens-Datenfeed an Ihrer eigenen Stichprobe testen

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen Talent-Intelligence-Anbieter den Unternehmens-Datenfeed?

Zeigen Sie TA-Teams und Agenturen, wie viele qualifizierte Personen es gibt, wo sie arbeiten und wer um sie konkurriert. Eine lizenzierte Datei mit 65M+ Unternehmensprofilen und Firmografiken, planmäßig an Snowflake oder S3 geliefert. Diese Seite zeigt 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Unternehmens-Datenfeed für Talent Intelligence?

Der Unternehmens-Datenfeed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits bepreist. Der Preis hängt von den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus ab, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.

Warum ergänzen Talent-Intelligence-Anbieter den Unternehmens-Datenfeed?

Verfolgen Sie Talentbewegungen, ohne eigene Scraper zu betreiben. Produkte wie Ihres werden an Kandidatenantworten gemessen, deshalb zählen die Kosten pro Ergebnis, das die richtige Person erreicht. Testen Sie mit einer eigenen Stichprobe, was der Unternehmens-Datenfeed für Ihre Nutzer liefert, bevor Sie darauf aufbauen.

Wie viele Kandidaten gibt es für eine Position?

Zählen Sie passende Personen in people_feed nach Jobtitel, Skills und Standort (oder /person_role_search/totals/). Gruppieren Sie nach aktuellem Arbeitgeber mit company_feed.

Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Beispielauszug des Unternehmens-Datenfeeds an und prüfen Sie die Felder an Ihren eigenen Datensätzen, bevor Sie ihn lizenzieren.

Lassen sich Stellenanzeigen-Daten für das Gehalts-Benchmarking nutzen?

Geben Sie einem Vergütungs- oder Workforce-Analytics-Produkt einen Überblick darüber, welche Gehälter Arbeitgeber für eine Position in jeder Stadt ausschreiben, aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße und Branche. Ihre Kunden legen Gehälter für Positionen anhand dessen fest, was Arbeitgeber aktuell ausschreiben, bei sichtbarer Stichprobengröße.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Unternehmens-Datenfeed oder die API zur Unternehmensanreicherung nutzen?

Nutzen Sie die Unternehmensanreicherungs-API, um einen Datensatz zu füllen, wenn ein Nutzer danach fragt. Lizenzieren Sie den Unternehmens-Datenfeed, wenn Ihr Produkt über viele Unternehmen hinweg sucht, bewertet oder ordnet und die Firmendaten im eigenen Data Warehouse braucht.

Lässt sich Forager in die Tools integrieren, die wir bereits nutzen?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?

Talent-Intelligence-Anbieter müssen ihre Datenquelle oft gegenüber den eigenen Kunden erklären. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsbezogenen Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Unternehmens-Datenfeed für Talent Intelligence gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Formular für Verbraucherrechte auf forager.ai eine Anfrage zu ihren eigenen personenbezogenen Daten senden.

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Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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