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Secteur · Sales tech

API d’enrichissement de personnes pour la sales tech

Des profils complets.

Ce dont les équipes sales tech ont besoin en enrichissement de personnes, ce que Forager renvoie et comment des équipes comme la vôtre le testent.

17 exemples pratiques utilisent l’enrichissement de personnes pour les équipes sales tech.

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection d’équipes sales tech qui utilisent Forager pour l’enrichissement de personnes

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Monaco
  • Deepline
  • HubSpot
  • Orbital
  • BetterContact
Pour les équipes sales tech
La mission
Donnez à une couche de scoring ou d’intent téléphonique un stock de mobiles à classer, pour que les commerciaux appellent en premier les numéros les plus susceptibles de décrocher.
Quand
Un commercial ou une agence charge une liste d’appels à froid et veut un taux de connexion supérieur à la référence avant de brûler des appels.
Issue
Vos commerciaux obtiennent bien plus de conversations en direct pour cent appels.
Recette lead 1

Scorer les numéros de mobile selon leur probabilité d’aboutir avant d’appeler

Quand l’utiliser : un commercial ou une agence charge une liste d’appels à froid et veut un taux de connexion supérieur à la référence avant de gaspiller des appels.

  1. Récupérez les numéros candidats de chaque contact avec POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ (Gold et Silver)
  2. Joignez le contexte de la personne depuis POST /person_detail_lookup/ (role_title, role_is_current, lieu) comme variables de scoring
  3. Notez chaque numéro avec le modèle propre à la plateforme (type de ligne, récence, résultats d’appels)
  4. Classez la liste d’appels par score et écartez les numéros à faible score
  5. Consignez les connexions par numéro pour réentraîner le scoring
Données d’entréeRésultats
liste d’appelsphone_number
identifiants LinkedInconnect score
résultats d’appels passésdial order
role_title
Recette lead 2

Alimenter la cascade d’enrichissement e-mail et téléphone d’un SDR IA depuis un prompt de chat

Quand l’utiliser : un commercial demande au SDR IA de « trouver les directeurs financiers de fintechs en série B en Allemagne et de lancer une séquence ».

Afficher les étapes
  1. L’agent traduit le prompt en filtres POST /person_role_search/ (role_title, organization_industries, person_locations)
  2. Utilisez /person_role_search/totals/ pour estimer la taille de l’audience avant de payer les pages
  3. Enrichissez chaque résultat avec /person_contacts_lookup/work_emails/ et /phone_numbers/
  4. Écartez les contacts sans canal vérifié et injectez les autres dans la séquence
  5. Transmettez le taux de résultats par canal au routeur en cascade (waterfall) de la plateforme
Données d’entréeRésultats
prompt en langage naturelperson name
Filtres ICProle_title
organization
work_email
phone_number
Ouvrez l’exemple pratique : Alimenter la cascade e-mail et téléphone d’un SDR IA depuis un prompt de chat
Exemple pratique phare 3

Détecter les contacts CRM qui ont changé de poste et alerter sur les champions partis ailleurs

Quand l’utiliser : le poste actuel d’un contact dans les données de personnes ne correspond plus à la fiche du CRM.

Afficher les étapes
  1. Associez les contacts du CRM aux enregistrements people_feed par identifiant LinkedIn
  2. Comparez role_is_current et organization au compte du CRM à chaque actualisation du flux
  3. Signalez les départs et créez un nouveau contact chez le nouvel employeur via POST /person_detail_lookup/
  4. Alertez le responsable quand un ancien champion client arrive dans un compte ICP
  5. Marquez les anciens e-mails comme invalides pour protéger la réputation d’expéditeur
Données d’entréeRésultats
Export des contacts du CRMjob change flag
identifiants LinkedInnew organization
flux de personnesnew role_title
role_position_start_date
Ouvrez l’exemple pratique : Détecter les contacts CRM qui ont changé d’emploi et alerter sur les champions partis
Champs

Champs renvoyés

  • phone_number
  • connect score
  • dial order
  • role_title
  • person name
  • organization
  • work_email
  • job change flag
  • new organization
  • new role_title
  • role_position_start_date

D’après les parcours ci-dessus. Référence complète des champs : Enrichissement de personnes et référence de l’API d’enrichissement de personnes.

Qui en est responsable

Qui évalue l’enrichissement de personnes dans les équipes sales tech, et sur quoi ils sont jugés

  • Product manager responsable de la fonctionnalité d’enrichissement : jugé sur ce que voient les utilisateurs à l’ouverture d’un enregistrement
  • Responsable ingénierie qui intègre l’API : jugé sur le temps de réponse et sur des erreurs exploitables pour le routage
  • Responsable partenariats ou data qui pilote les fournisseurs : jugé sur le coût par résultat valide

Une sélection d’équipes sales tech qui utilisent Forager pour l’enrichissement de personnes

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidats par IA

    Cas d’usage sélectionné : les données Forager derrière sa recherche PeopleGPT et ses agents de sourcing.

  • Nooks
    • Power et parallel dialers

    Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).

  • Monaco
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : données mobiles dans son enrichissement en cascade (waterfall).

  • Deepline
    • Enrichissement en cascade (waterfall)

    Cas d’usage retenu : consultations Forager comme outils typés dans des enrichissements en cascade (waterfall).

    19 outils Forager typés disponibles dans Deepline1

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Orbital
    • Bases de leads

    Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

  • BetterContact
    • Enrichissement en cascade (waterfall)

    Cas d’usage sélectionné : une étape Forager dans son enrichissement en cascade (waterfall) de numéros de mobile.

Sources

1 Deepline : deepline.com/integrations/forager (page publique, consultée le 21 octobre 2026).

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez l’enrichissement de personnes sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment les entreprises de sales tech utilisent-elles l’enrichissement de personnes Forager ?

Donnez à une couche d’intention téléphonique ou de scoring un stock de mobiles à classer, pour que les commerciaux appellent en premier les numéros les plus susceptibles de décrocher. Un profil professionnel complet d’une personne à partir d’une URL LinkedIn, d’un e-mail ou d’un numéro de téléphone : expérience, formation, compétences et canaux de contact. Cette page détaille 3 parcours avec les étapes exactes.

Combien coûte l’enrichissement de personnes pour les entreprises de sales tech ?

Enrichissement de personnes : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. 1 000 enrichissements de personnes utilisent 1 000 crédits : environ 13 $ de crédits Starter au mois, ou environ 10 $ avec Pro en facturation annuelle. Les formules en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les formules et les tarifs

Quels parcours sales tech utilisent l’enrichissement de personnes ?

Scorer les numéros de mobile selon leur probabilité d’aboutir avant d’appeler, alimenter la cascade (waterfall) e-mail et téléphone d’un SDR IA depuis un prompt de chat, et détecter les contacts CRM qui ont changé d’emploi pour alerter sur les champions partis. Chacun figure sur cette page avec son déclencheur, ses étapes et son résultat.

Comment classer des numéros de téléphone avant un appel à froid ?

Récupérez les numéros candidats de chaque contact avec POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ (Gold et Silver). Classez la liste d’appels par score et écartez les numéros à faible score.

Quelles données faut-il fournir et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez des identifiants LinkedIn, une liste de comptes et une liste d’appels. Vous obtenez phone_number, role_title, work_email et organization, via POST /person_detail_lookup/, au format JSON.

Suis-je facturé si rien n’est trouvé ?

Oui. L’enrichissement de personnes est facturé par requête, que des données soient renvoyées ou non. Seules les consultations de numéros de mobile et d’e-mails sont gratuites quand rien n’est trouvé : testez vos données d’entrée sur un petit lot avant de passer à l’échelle.

Les entreprises sales-tech peuvent-elles tester l’enrichissement de personnes gratuitement ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Comment les outils de SDR IA trouvent-ils des e-mails vérifiés ?

Enrichissez chaque résultat avec /person_contacts_lookup/work_emails/ et /phone_numbers/. Écartez les contacts sans canal vérifié et écrivez les autres dans la séquence.

Quelle est la précision des données Forager ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

En quoi l’enrichissement de personnes diffère-t-il du scraping de profils fait maison ?

Le scraping, c’est exploiter et réparer votre propre pipeline de collecte, et décider quoi faire quand une page change. L’enrichissement de personnes renvoie un profil structuré (expérience, formation, compétences et canaux de contact) en un seul appel API, à partir de données que Forager acquiert sous licence et maintient.

Où puis-je utiliser l’enrichissement de personnes Forager ?

Natif dans Clay, développé par des partenaires dans Deepline et Cargo, et appelé via l’API depuis Make, n8n et votre propre code. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.

Faut-il un abonnement ?

Aucun engagement pour tester : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser l’enrichissement de personnes, choisissez une formule mensuelle ou annuelle. Les formules mensuelles sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les formules annuelles accordent tous les crédits d’emblée et coûtent 10 % de moins. Les volumes plus importants se négocient avec notre équipe.

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Autres exemples pratiques

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Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
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