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Secteur · Sales tech

API de recherche inversée par e-mail pour la sales tech

Sachez qui se cache derrière l’e-mail.

Ce dont les équipes sales tech ont besoin en recherche inversée par e-mail, ce que Forager renvoie et comment des équipes comme la vôtre le testent.

3 exemples pratiques utilisent la recherche inversée par e-mail pour les équipes sales tech.

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection d’équipes sales tech qui utilisent Forager pour la recherche inversée par e-mail · et d’autres équipes sales tech

  • Clay
  • Deepline
  • Nooks
  • Scalestack
  • Amplemarket
  • HubSpot
  • Freckle
  • Orbital
Pour les équipes sales tech
La mission
Associez davantage de contacts d’une liste CRM ou marketing à des profils professionnels, pour que vos audiences ABM atteignent les bonnes personnes.
Quand
Le marketing importe une liste de contacts comme audience publicitaire ciblée et constate un faible taux de correspondance.
Issue
Les campagnes ABM touchent davantage des comptes visés sur les plateformes publicitaires sociales.
Recette lead 1

Associer des listes d’e-mails à des profils professionnels pour augmenter les taux de correspondance publicitaire

Quand l’utiliser : le marketing importe une liste de contacts comme audience publicitaire ciblée et constate un faible taux de correspondance.

  1. Envoyez chaque e-mail (professionnel ou personnel) à POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
  2. Récupérez l’identifiant de profil public et l’entreprise actuelle dans la réponse
  3. Importez les profils associés avec les e-mails comme audience Matched Audiences
  4. Comparez le taux de correspondance avec l’import par e-mail seul
Données d’entréeRésultats
Liste d’e-mails CRM ou marketingpublic profile identifier
current organization
role_title
Recette lead 2

Ancrez les agents IA d’un CRM dans des données d’entreprises et de personnes à jour

Quand l’utiliser : Une nouvelle inscription, un lead entrant ou une actualisation planifiée de l’univers d’entreprises du CRM.

Afficher les étapes
  1. Chargez les deltas company_feed et people_feed dans la base d’enregistrements du CRM
  2. Préremplissez l’onboarding à partir de l’e-mail professionnel d’une inscription via POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ et POST /organization_search/
  3. Exposez les enregistrements aux agents comme contexte de récupération, avec des horodatages au niveau du champ
  4. Utilisez job_postings_feed et les changements de personnes comme signaux de scoring et de risque de churn
Données d’entréeRésultats
fluxfresh company record
e-mail d’inscriptionprefilled onboarding fields
enregistrements CRMagent context
risk signals
Ouvrir l’exemple pratique : Appuyer les agents IA de CRM sur des enregistrements d’entreprises et de personnes à jour
Exemple pratique phare 3

Fusionner les doublons CRM qui utilisent un e-mail personnel et un e-mail professionnel

Quand l’utiliser : lors d’une tâche de dédoublonnage planifiée, ou à la création d’un contact avec un e-mail personnel.

Afficher les étapes
  1. Résolvez les contacts à e-mail personnel avec POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/
  2. Comparez l’identifiant de profil professionnel renvoyé, ou le nom complet plus le domaine de l’employeur actuel issu des postes, aux contacts existants disposant d’un e-mail professionnel
  3. Proposez des fusions à valider par l’utilisateur, en conservant les deux e-mails sur l’enregistrement retenu
  4. Si aucun e-mail professionnel n’existe encore, demandez-en un via /person_contacts_lookup/work_emails/
Données d’entréeRésultats
Contacts CRM avec e-mails personnelsduplicate pairs
Contacts CRM avec e-mails professionnelsmerged record
current employer
work_email
Ouvrez l’exemple pratique : Fusionner les doublons CRM qui utilisent un e-mail personnel et un e-mail professionnel
Champs

Champs renvoyés

  • public profile identifier
  • current organization
  • role_title
  • fresh company record
  • prefilled onboarding fields
  • agent context
  • risk signals
  • duplicate pairs
  • merged record
  • current employer
  • work_email

D’après les parcours ci-dessus. Référence complète des champs : Recherche inversée par e-mail et référence de l’API de recherche inversée par e-mail.

Qui en est responsable

Qui évalue la recherche inversée par e-mail dans les équipes sales tech, et sur quoi ils sont jugés

  • Product manager responsable de la fonctionnalité d’enrichissement : jugé sur ce que voient les utilisateurs à l’ouverture d’un enregistrement
  • Responsable ingénierie qui intègre l’API : jugé sur le temps de réponse et sur des erreurs exploitables pour le routage
  • Responsable partenariats ou data qui pilote les fournisseurs : jugé sur le coût par résultat valide

Une sélection d’équipes sales tech qui utilisent Forager pour la recherche inversée par e-mail · et d’autres équipes sales tech

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Deepline
    • Enrichissement en cascade (waterfall)

    Cas d’usage retenu : consultations Forager comme outils typés dans des enrichissements en cascade (waterfall).

    19 outils Forager typés disponibles dans Deepline1

  • Nooks
    • Power et parallel dialers

    Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).

  • Scalestack
    • Constructeurs de workflows GTM

    Contexte et infrastructure de données pour les agents GTM d'entreprise.

  • Amplemarket
    • SDR IA

    Cas d’usage retenu : numéros de mobile dans son enrichissement en cascade de contacts.

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Freckle
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage retenu : Forager comme fournisseur de numéros de mobile sélectionnable dans ses cascades (waterfall).

  • Orbital
    • Bases de leads

    Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

Sources

1 Deepline : deepline.com/integrations/forager (page publique, consultée le 21 octobre 2026).

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez la recherche inversée par e-mail sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment les entreprises de sales tech utilisent-elles la recherche inversée par e-mail Forager ?

Associez davantage de contacts d’une liste CRM ou marketing à des profils professionnels, pour que vos audiences ABM atteignent les bonnes personnes. Transformez une adresse e-mail en profil complet : nom, intitulé de poste, entreprise, localisation et liens sociaux. Cette page détaille 3 parcours, étape par étape.

Combien coûte la recherche inversée par e-mail pour les entreprises de sales tech ?

Recherche inversée par e-mail : 5 crédits par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. 1 000 recherches inversées par e-mail utilisent 5 000 crédits : environ 67 $ de crédits Starter en mensuel, ou environ 50 $ avec Pro en facturation annuelle. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Quels parcours sales tech utilisent la recherche inversée par e-mail ?

Associez des listes d’e-mails à des profils professionnels pour augmenter les taux de correspondance publicitaire, alimentez les agents IA de CRM avec des enregistrements d’entreprises et de personnes à jour, et fusionnez les doublons CRM qui utilisent un e-mail personnel et un e-mail professionnel. Chacun est détaillé sur cette page, avec son déclencheur, ses étapes et son résultat.

Comment améliorer le taux de correspondance de mon audience ciblée ?

Importez les profils associés avec les e-mails comme audience Matched Audiences. Comparez le taux de correspondance avec l’import par e-mail seul.

Que dois-je envoyer, et que reçois-je ?

Vous envoyez des contacts CRM avec e-mails personnels, des contacts CRM avec e-mails professionnels et une liste d’e-mails CRM ou marketing. Vous obtenez le contexte pour l’agent, l’employeur actuel, l’organisation actuelle et les paires de doublons, via POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/, au format JSON.

Suis-je facturé si rien n’est trouvé ?

Oui. La recherche inversée par e-mail est facturée par requête, que des données soient renvoyées ou non. Seules les consultations de numéros de mobile et d’e-mails sont gratuites quand rien n’est trouvé : testez vos données d’entrée sur un petit lot avant de passer à l’échelle.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Comment les CRM IA gardent-ils les données d’entreprises à jour pour leurs agents ?

Chargez les deltas de company_feed et people_feed dans le magasin d’enregistrements du CRM. Exposez les enregistrements aux agents comme contexte de récupération, avec des horodatages au niveau du champ.

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

Quelle est la différence entre une recherche inversée par e-mail et un outil de recherche d’e-mails ?

Un outil de recherche d’e-mails part d’une personne et renvoie son e-mail. Une recherche inversée par e-mail part d’une adresse e-mail, comme une inscription ou un lead entrant, et renvoie la personne derrière : nom, intitulé de poste, entreprise, localisation et liens sociaux.

Forager s’intègre-t-il aux outils que nous utilisons déjà ?

Natif dans Clay, développé en partenariat dans Deepline et appelé via l’API depuis Make, n8n et votre propre code. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.

Y a-t-il un contrat ou un engagement minimum ?

Aucun contrat pour démarrer : un compte gratuit inclut 5 $ de crédits. Pour continuer à utiliser la recherche inversée par e-mail, choisissez un forfait mensuel ou annuel. Les forfaits mensuels sont résiliables à tout moment et les crédits inutilisés sont reportés ; les forfaits annuels accordent tous les crédits dès le départ et coûtent 10 % moins cher. Les volumes plus importants se négocient avec notre équipe.

Autres secteurs qui utilisent la recherche inversée par e-mail

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Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
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