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Plateformes sales-tech et GTM · Produits SDR autonomes ou assistés par IA

API d’enrichissement d’entreprises pour produits SDR IA

Des enregistrements d’entreprise complets.

Ce dont les SDR IA ont besoin avec l’enrichissement d’entreprises, ce que Forager renvoie et comment des équipes comme la vôtre le testent.

4 exemples pratiques utilisent l’enrichissement d’entreprises pour les produits SDR autonomes ou assistés par IA.

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection de SDR IA qui utilisent Forager pour l’enrichissement d’entreprises · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
  • Roger
  • Nooks
  • Amplemarket
  • Deepline
  • HubSpot
  • Jeeva AI
  • Orbital
Pour les produits SDR autonomes ou assistés par IA
La mission
Repérez les inscriptions issues d’entreprises au profil enterprise et transmettez aux ventes l’utilisateur ainsi que les décideurs du compte.
Quand
Un utilisateur active un espace de travail gratuit ou dépasse un seuil d’utilisation.
Issue
Les entreprises PLG transforment l’usage gratuit en pipeline enterprise en orientant vers les BDR les inscriptions issues d’entreprises adaptées au segment enterprise, ainsi que leurs décideurs.
Recette lead 1

Qualifiez les inscriptions PLG et orientez les comptes enterprise vers les ventes

Quand l’utiliser : Un utilisateur active un espace de travail gratuit ou franchit un seuil d’usage.

  1. Identifiez l’inscrit avec POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ quand l’adresse est personnelle ; sinon, utilisez le domaine professionnel
  2. Notez l’employeur avec POST /organization_search/ (employees_start, secteurs, funding_types)
  3. Pour les comptes au-dessus du seuil, trouvez les décideurs avec POST /person_role_search/ (organization_domains, role_title)
  4. Ajoutez les e-mails professionnels et créez une tâche orientée pour le BDR avec l’activité produit de l’utilisateur
Données d’entréeRésultats
e-mail d’inscriptionfit score
événements d’usage du produitorganization employees/industry
decision-maker contacts
work_email
Recette lead 2

Répondez aux questions d’adéquation des comptes avec des données firmographiques et de recrutement

Quand l’utiliser : Un commercial ou un agent demande « ce compte correspond-il à notre ICP, et pourquoi ? ».

Afficher les étapes
  1. L’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour les employés, le secteur, le financement et web_technologies
  2. L’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les preuves de recrutement
  3. L’agent rédige un verdict d’adéquation avec les champs cités
  4. Seuls les comptes adaptés passent à la récupération des coordonnées
Données d’entréeRésultats
domaine du comptefit verdict
règles ICP en langage naturelevidence fields
open roles
Ouvrir l’exemple pratique : Répondre aux questions de recherche sur l’adéquation des comptes avec des données firmographiques et de recrutement
Exemple pratique phare 3

Alimentez la recherche de leads d’un CRM IA open source pour petites entreprises

Quand l’utiliser : Un utilisateur d’une petite entreprise demande à l’agent CRM de trouver des leads qui correspondent à son client idéal.

Afficher les étapes
  1. L’agent CRM transforme l’ICP en filtres POST /organization_search/ et /person_role_search/
  2. L’agent enrichit les leads sélectionnés avec POST /person_detail_lookup/
  3. Les leads sont créés dans le CRM avec l’attribution de la source
  4. L’agent propose un premier message de prospection selon le poste et l’entreprise
Données d’entréeRésultats
description de l’ICPlead records
espace de travail CRMrole_title
organization firmographics
Ouvrir l’exemple pratique : Alimenter la recherche de leads dans un CRM IA open source pour petites entreprises
Champs

Champs renvoyés

  • fit score
  • organization employees/industry
  • decision-maker contacts
  • work_email
  • fit verdict
  • evidence fields
  • open roles
  • lead records
  • role_title
  • organization firmographics

Issu des parcours ci-dessus. Référence complète des champs : Enrichissement d’entreprises et référence de l’API d’enrichissement d’entreprises.

Qui en est responsable

Qui évalue l’enrichissement d’entreprises dans les produits SDR autonomes ou assistés par IA, et sur quels critères

  • Product manager responsable de la fonctionnalité d’enrichissement : jugé sur ce que voient les utilisateurs à l’ouverture d’un enregistrement
  • Responsable ingénierie qui intègre l’API : jugé sur le temps de réponse et sur des erreurs exploitables pour le routage
  • Responsable partenariats ou data qui pilote les fournisseurs : jugé sur le coût par résultat valide

Une sélection de SDR IA qui utilisent Forager pour l’enrichissement d’entreprises · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Roger
    • SDR IA

    Commercial outbound IA.

  • Nooks
    • Power et parallel dialers

    Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).

  • Amplemarket
    • SDR IA

    Cas d’usage retenu : numéros de mobile dans son enrichissement en cascade de contacts.

  • Deepline
    • Enrichissement en cascade (waterfall)

    Cas d’usage retenu : consultations Forager comme outils typés dans des enrichissements en cascade (waterfall).

    19 outils Forager typés disponibles dans Deepline1

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Jeeva AI
    • SDR IA

    Plateforme agentique de collaborateurs numériques IA pour les équipes commerciales.

  • Orbital
    • Bases de leads

    Cas d’usage retenu : consultations de contacts dans son enrichissement en cascade, pour les équipes qui vendent aux entreprises locales.

Sources

1 Deepline : deepline.com/integrations/forager (page publique, consultée le 21 octobre 2026).

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez l’enrichissement d’entreprises sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment les produits SDR IA utilisent-ils l’enrichissement d’entreprises Forager ?

Repérez les inscriptions issues d’entreprises adaptées au segment enterprise et transmettez aux ventes l’utilisateur et les décideurs du compte. Données firmographiques d’une entreprise à partir de son domaine ou de son nom : secteur, effectif, implantations, croissance et postes ouverts. Cette page détaille 3 parcours avec les étapes exactes.

Combien coûte l’enrichissement d’entreprises pour les produits SDR IA ?

Enrichissement d’entreprises : 1 crédit par requête, décompté que des données soient renvoyées ou non. 1 000 consultations d’entreprises utilisent 1 000 crédits : environ 13 $ de crédits Starter au mois, ou environ 10 $ avec Pro en facturation annuelle. Les offres en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les offres et les tarifs

Pourquoi les produits SDR IA ajoutent-ils l’enrichissement d’entreprises ?

Donnez à votre SDR IA des mobiles et des e-mails vérifiés avant qu’il appelle ou écrive. Les produits comme le vôtre sont jugés sur le taux de connexion et le coût par résultat valide ; le coût qui compte est donc celui par résultat qui atteint la bonne personne. Testez votre propre échantillon pour voir ce que l’enrichissement d’entreprises renvoie pour vos utilisateurs avant de développer dessus.

Comment orienter les inscriptions PLG vers les ventes selon la taille de l’entreprise ?

Résolvez l’inscription avec POST /person_detail_reverse_lookup/by_email/ quand l’adresse est personnelle ; sinon, utilisez le domaine professionnel. Notez l’employeur avec POST /organization_search/ (employees_start, industries, funding_types).

Que dois-je envoyer, et que reçois-je ?

Vous envoyez une description d’ICP, une liste de comptes cibles et le domaine d’un compte. Vous recevez work_email, role_title, phone_number et industry, depuis POST /organization_search/, au format JSON.

Pouvons-nous afficher les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

Suis-je facturé si rien n’est trouvé ?

Oui. L’enrichissement d’entreprises est facturé par requête, que des données soient renvoyées ou non. Seules les consultations de mobile et d’e-mail sont gratuites quand rien n’est trouvé : testez vos données d’entrée sur un petit lot avant de passer à l’échelle.

Existe-t-il un moyen gratuit d’essayer Forager ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Comment un agent IA peut-il vérifier si une entreprise correspond à mon ICP ?

L’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour obtenir employees, industry, funding et web_technologies. L’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les signes de recrutement.

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

En quoi une API d’enrichissement d’entreprises diffère-t-elle d’un export de base de données d’entreprises ?

Un export est un instantané que vous devez actualiser vous-même. Une API d’enrichissement d’entreprises renvoie à la demande les données firmographiques d’un domaine ou d’un nom : secteur, effectif, implantations, croissance et postes ouverts, prêtes à être écrites dans l’enregistrement.

Forager s’intègre-t-il aux outils que nous utilisons déjà ?

Natif dans Clay, développé par des partenaires dans Deepline et Cargo, et appelé via l’API depuis Make, n8n et votre propre code. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.

Plus

Autres exemples pratiques

Lancez-vous

Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
Plateformes et équipes qui s’appuient sur Forager
  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut