5 $ offerts Offre limitée. Inscrivez-vous pour l’activer. Recevez vos 5 $ →
Plateformes sales-tech et GTM · Produits SDR autonomes ou assistés par IA

API d’offres d’emploi pour produits SDR IA

Voyez qui recrute.

Ce dont les SDR IA ont besoin avec l’API d’offres d’emploi, ce que Forager renvoie et comment des équipes comme la vôtre la testent.

3 exemples pratiques utilisent l’API d’offres d’emploi pour les produits SDR autonomes ou assistés par IA.

  • 5 $ de crédits offerts
  • 800M+ personnes
  • 65M+ entreprises

Une sélection de SDR IA qui utilisent Forager pour l’API d’offres d’emploi · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
  • Amplemarket
  • Nooks
  • Roger
  • Airscale
  • HubSpot
  • Bitscale
  • Jeeva AI
Pour les produits SDR autonomes ou assistés par IA
La mission
Donnez aux commerciaux un court lot quotidien de comptes en phase d’achat, avec la bonne personne et un numéro direct.
Quand
Chaque matin, de nouvelles offres d’emploi apparaissent chez des comptes qui correspondent à l’ICP.
Issue
La prospection devient une courte routine quotidienne : les commerciaux appellent d’abord les comptes en phase d’achat.
Recette lead 1

Créer la liste d’appels quotidienne d’un SDR IA à partir des signaux de recrutement

Quand l’utiliser : Chaque matin, de nouvelles offres d’emploi apparaissent chez des comptes qui correspondent à l’ICP.

  1. Interrogez POST /job_search/ (title, date_featured_start = hier, locations) pour repérer les postes qui laissent supposer un besoin
  2. Regroupez les offres par entreprise et notez-les selon le volume et la récence
  3. Trouvez le manager qui recrute ou l’acheteur avec POST /person_role_search/ (organizations, role_title)
  4. Ajoutez des mobiles via POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ et envoyez un lot quotidien classé vers l’outil de numérotation (dialer)
Données d’entréeRésultats
mots-clés de poste de l’ICPorganization
territoirejob title + date_featured
fenêtre de dates quotidiennebuyer name
role_title
phone_number
Recette lead 2

Répondez aux questions d’adéquation des comptes avec des données firmographiques et de recrutement

Quand l’utiliser : Un commercial ou un agent demande « ce compte correspond-il à notre ICP, et pourquoi ? ».

Afficher les étapes
  1. L’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour les employés, le secteur, le financement et web_technologies
  2. L’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les preuves de recrutement
  3. L’agent rédige un verdict d’adéquation avec les champs cités
  4. Seuls les comptes adaptés passent à la récupération des coordonnées
Données d’entréeRésultats
domaine du comptefit verdict
règles ICP en langage naturelevidence fields
open roles
Ouvrir l’exemple pratique : Répondre aux questions de recherche sur l’adéquation des comptes avec des données firmographiques et de recrutement
Exemple pratique phare 3

Enrichir les leads avant qu’un agent IA rédige des textes de campagne personnalisés

Quand l’utiliser : un utilisateur importe une liste de leads, ou l’agent en construit une et met une campagne en file d’attente.

Afficher les étapes
  1. Enrichissez chaque lead avec POST /person_detail_lookup/ (historique de postes, ancienneté, lieu)
  2. Ajoutez le contexte entreprise avec POST /organization_search/ et les recrutements récents avec POST /job_search/
  3. Récupérez work_email depuis /person_contacts_lookup/work_emails/ et écartez les leads sans adresse délivrable
  4. Transmettez le contexte structuré au prompt du LLM et suivez le taux de réponse selon le contexte utilisé
Données d’entréeRésultats
liste de leadsperson context
URL de profil ou nom + entreprisecompany context
open roles
work_email
Ouvrez l’exemple pratique : Enrichissez les leads avant qu’un agent IA rédige des textes de campagne personnalisés
Champs

Champs renvoyés

  • organization
  • job title + date_featured
  • buyer name
  • role_title
  • phone_number
  • fit verdict
  • evidence fields
  • open roles
  • person context
  • company context
  • work_email

Tiré des parcours ci-dessus. Référence complète des champs : API d’offres d’emploi et référence de l’API d’offres d’emploi.

Qui en est responsable

Qui évalue l’API d’offres d’emploi dans les produits SDR autonomes ou assistés par IA, et sur quels critères

  • Product manager responsable de la fonctionnalité d’enrichissement : jugé sur ce que voient les utilisateurs à l’ouverture d’un enregistrement
  • Responsable ingénierie qui intègre l’API : jugé sur le temps de réponse et sur des erreurs exploitables pour le routage
  • Responsable partenariats ou data qui pilote les fournisseurs : jugé sur le coût par résultat valide

Une sélection de SDR IA qui utilisent Forager pour l’API d’offres d’emploi · et d’autres plateformes sales-tech

  • Clay
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : numéros de mobile, e-mails et données de personnes Forager dans des tables Clay.

  • Amplemarket
    • SDR IA

    Cas d’usage retenu : numéros de mobile dans son enrichissement en cascade de contacts.

  • Nooks
    • Power et parallel dialers

    Cas d’usage sélectionné : des numéros de mobile dans leur outil de numérotation (dialer).

  • Roger
    • SDR IA

    Commercial outbound IA.

  • Airscale
    • Enrichissement en cascade (waterfall)

    Cas d’usage sélectionné : une étape Forager dans son enrichissement en cascade (waterfall) de numéros de mobile.

  • HubSpot
    • Modules CRM

    Cas d’usage sélectionné : enrichir les enregistrements de contacts et d’entreprises avec des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi.

  • Bitscale
    • Constructeurs de workflows GTM

    Cas d’usage sélectionné : Forager dans son enrichissement en cascade (waterfall) de contacts, pour les numéros de mobile.

  • Jeeva AI
    • SDR IA

    Plateforme agentique de collaborateurs numériques IA pour les équipes commerciales.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+personnes
65M+entreprises
Comment le tester

Testez l’API d’offres d’emploi sur votre propre échantillon

  1. Extrayez un échantillon. Prenez des profils que vos utilisateurs ont consultés la semaine dernière.
  2. Lancez-le. Utilisez une clé en libre-service, ou réservez une démo et envoyez-nous la liste.
  3. Mesurez ce que ressentent vos utilisateurs. Taux de connexion pour les mobiles, rejets (bounces) pour les e-mails, et si la bonne personne répond.
  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
FAQ

Questions fréquentes

Comment les produits SDR IA utilisent-ils l’API d’offres d’emploi ?

Donnez à vos commerciaux un court lot quotidien de comptes en phase d’achat, avec la bonne personne et un numéro direct. Recherchez les offres d’emploi actuelles et historiques par entreprise, intitulé de poste et lieu pour repérer les signaux de recrutement. Cette page détaille 3 parcours, étape par étape.

Combien coûte l’API d’offres d’emploi pour les produits SDR IA ?

API d’offres d’emploi : 2 crédits par requête, décomptés que des données soient renvoyées ou non. 1 000 requêtes de recherche d’offres d’emploi consomment 2 000 crédits : environ 27 $ de crédits Starter en facturation mensuelle, ou environ 20 $ avec Pro en facturation annuelle. Les forfaits en libre-service sont Starter, Growth, Pro et Scale. Voir les forfaits et les tarifs

Pourquoi les produits SDR IA ajoutent-ils l’API d’offres d’emploi ?

Donnez à votre SDR IA des mobiles et des e-mails vérifiés avant qu’il appelle ou écrive. Les produits comme le vôtre sont jugés sur le taux de connexion et le coût par résultat valide ; le coût qui compte est donc celui par résultat qui atteint la bonne personne. Testez votre propre échantillon pour voir ce que l’API d’offres d’emploi renvoie pour vos utilisateurs avant de développer dessus.

Comment créer une liste d’appels à partir des entreprises qui recrutent ?

Interrogez POST /job_search/ (title, date_featured_start = hier, locations) pour repérer les postes qui laissent supposer un besoin. Trouvez le manager qui recrute ou l’acheteur avec POST /person_role_search/ (organizations, role_title).

Quelles données faut-il fournir et que renvoie-t-il ?

Vous envoyez le domaine du compte, les noms de produits concurrents et un ensemble de mots-clés de conformité. Vous recevez en retour les postes ouverts, organization, work_email et le compte dont l’offre correspond, depuis POST /job_search/, au format JSON.

Nos utilisateurs peuvent-ils voir les données Forager dans notre produit ?

Oui, selon les conditions de la plateforme. Les forfaits en libre-service couvrent l’usage interne par votre propre équipe. Afficher les données Forager à vos utilisateurs, ou transmettre des enregistrements, s’acquiert sous licence séparément : contactez l’équipe commerciale pour parler du volume et des champs que vos utilisateurs doivent voir.

Suis-je facturé si rien n’est trouvé ?

Oui. L’API d’offres d’emploi est facturée par requête, que des données soient renvoyées ou non. Seules les consultations de numéros de mobile et d’e-mails sont gratuites quand rien n’est trouvé : testez vos données d’entrée sur un petit lot avant de passer à l’échelle.

Les produits SDR IA peuvent-ils tester gratuitement l’API d’offres d’emploi ?

Oui. Créez un compte gratuit sur app.forager.ai : il inclut 5 $ de crédits gratuits et une clé API, sans carte bancaire pour vous inscrire. Testez-le sur des enregistrements que vous connaissez déjà, ou réservez une démo et envoyez-nous une liste : nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons.

Comment un agent IA peut-il vérifier si une entreprise correspond à mon ICP ?

L’agent appelle POST /organization_search/ (domains) pour obtenir employees, industry, funding et web_technologies. L’agent appelle POST /job_search/ (organization_ids) pour vérifier les signes de recrutement.

Comment vérifiez-vous la qualité des données ?

Le test qui compte est le vôtre : envoyez une liste de profils qui vous intéressent. Nous la traitons et vous montrons ce que nous trouvons, numéro par numéro, pour que vous mesuriez vous-même le taux de correspondance et le taux de connexion.

En quoi une API d’offres d’emploi diffère-t-elle du scraping de sites d’emploi ?

Scraper des sites d’emploi implique de maintenir un crawler par site et de nettoyer les doublons. Une API d’offres d’emploi vous permet de rechercher des offres actuelles et historiques par entreprise, intitulé de poste et lieu en un seul appel, et d’utiliser le recrutement comme signal dans votre produit.

Où utiliser l’API d’offres d’emploi de Forager ?

Intégration native dans Clay, développée par un partenaire dans Deepline, et appel via l’API depuis votre propre code. Tout le reste se connecte via l’API REST avec une seule clé API.

Plus

Autres exemples pratiques

Lancez-vous

Intégrez à votre produit des données de personnes, d’entreprises et d’offres d’emploi que vos utilisateurs peuvent exploiter

Envoyez-nous une liste. Nous la traitons, vous montrons ce que nous trouvons, puis nous parlons volumes et conditions.

  • 5 $ de crédits offerts
  • Sans carte bancaire
  • Lancez votre échantillon
Plateformes et équipes qui s’appuient sur Forager
  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut