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KI-SDRs und Agent-Builder · Agent-Frameworks und Builder

Personenanreicherungs-API für KI-Agent-Builder

Vollständige Profile.

Was Agent-Builder von der Personenanreicherung brauchen, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres sie testen.

3 Praxisbeispiele nutzen die Personenanreicherung für Agent-Frameworks und -Builder.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von Agent-Buildern, die Forager für die Personenanreicherung nutzen · plus weitere Teams auf Forager

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Emergent Labs
  • Andela
  • HubSpot
  • SeekOut
  • Einleitung
Für Agent-Frameworks und Builder
Die Aufgabe
Lassen Sie GTM-Engineers und Entwickler produktive Anreicherungs-Workflows bauen, indem sie einen Coding-Agenten gegen typisierte Endpoints prompten – oder ergänzen Sie Ihre eigene Web-Daten-API um einen Personen-Endpoint.
Wann
Ein Entwickler bittet einen Coding-Agent, „neue Anmeldungen um Position und Unternehmen anzureichern und weiterzuleiten“.
Ergebnis
GTM-Engineers liefern produktive Workflows in Minuten, Entwickler reichern Anmeldungen und Leads mit einem API-Schlüssel an.
Lead-Praxisbeispiel 1

Coding-Agents typisierte Tools für Personen- und Unternehmensdaten an die Hand geben

Wann sinnvoll: Ein Entwickler bittet einen Coding-Agent, „neue Anmeldungen um Position und Unternehmen anzureichern und weiterzuleiten“.

  1. Veröffentlichen Sie typisierte Schemas für person_role_search, person_detail_lookup, die Rückwärtssuche, organization_search und job_search
  2. Der Coding-Agent generiert den Workflow-Code und ruft Endpoints mit einem API-Schlüssel auf
  3. Nutzen Sie _totals-Endpoints, um die Kosten vor dem Paginieren zu schätzen
  4. Stellen Sie ihn als geplanten Job oder Webhook-Handler bereit
EingabenErgebnisse
Entwickler-Promptgenerated workflow
API-Schlüsselenriched records
typisierte Endpoint-Schemas
Lead-Praxisbeispiel 2

Personen- und Unternehmensdaten als integrierte Anbindung in einem KI-App-Builder anbieten

Wann sinnvoll: Ein Nutzer fordert den App-Builder per Prompt auf, ein CRM, eine Lead-Gen- oder Networking-App zu bauen, die echte Personen- und Unternehmensdaten braucht.

Schritte anzeigen
  1. Registrieren Sie eine Integration, die POST /person_role_search/, POST /person_detail_lookup/ und POST /organization_search/ mit typisierten Schemas kapselt
  2. Braucht der generierte Code Kontakte, rufen Sie /person_contacts_lookup/work_emails/ und POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ über den Schlüssel der Plattform mit Verbrauchsabrechnung auf
  3. Erfassen Sie bei Visitenkarten- oder Badge-Scan-Apps Name und Unternehmen per OCR und lösen Sie die Person mit POST /person_detail_lookup/ auf
  4. Berechnen Sie Buildern Plattform-Credits und zeigen Sie die pro Aufruf verbrauchten Credits an
EingabenErgebnisse
App-Prompt in natürlicher Spracheperson
Name + Unternehmencompany
Unternehmensdomainwork_email
phone_number
Praxisbeispiel öffnen: Personen- und Unternehmensdaten als integrierte Anbindung in einem KI-App-Builder anbieten
Lead-Praxisbeispiel 3

Personensuche als Agent-Tool anbieten

Wann einsetzen: Ein Agent soll bei einer Liste von Unternehmen den Head of Security finden und mit jedem ein Gespräch beginnen.

Schritte anzeigen
  1. Stellen Sie ein find_people-Tool bereit, das die Anfrage des Agenten auf POST /person_role_search/-Filter abbildet: Jobtitel, Seniorität, Abteilung, Standort und Unternehmen
  2. Prüfen Sie zuerst den _totals-Endpoint, damit das Tool melden kann, wie viele Treffer es gibt, bevor es die Seiten abruft
  3. Geben Sie jeden Treffer als typisierten Datensatz mit person_id, Name, Jobtitel und Arbeitgeber zurück
  4. Lassen Sie den Agenten POST /person_detail_lookup/ nur für die ein oder zwei Personen aufrufen, die er auswählt, nicht für den gesamten Ergebnissatz
EingabenErgebnisse
Unternehmensdomain oder -nameperson_id
Filter nach Jobtitel oder Senioritätfull name
Standorttitle
employer
profile fields
Praxisbeispiel öffnen: Personensuche als Agent-Tool anbieten
Felder

Felder in der Antwort

  • generated workflow
  • enriched records
  • person
  • company
  • work_email
  • phone_number
  • person_id
  • full name
  • title
  • employer
  • profile fields

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Personenanreicherung und die API-Referenz zur Personenanreicherung.

Wer zuständig ist

Wer bei Agent-Frameworks und -Buildern die Personenanreicherung bewertet – und woran diese Personen gemessen werden

  • Product Manager, der das Anreicherungs-Feature verantwortet: wird daran gemessen, was Nutzer sehen, wenn sie einen Datensatz öffnen
  • Engineering-Lead, der die API integriert: Bewertet wird nach Antwortzeit und nach Fehlern, auf die sich gezielt reagieren lässt
  • Verantwortliche für Partnerschaften oder Daten, die Anbieter steuern: Bewertet wird nach Kosten pro gültigem Ergebnis

Eine Auswahl von Agent-Buildern, die Forager für die Personenanreicherung nutzen · plus weitere Teams auf Forager

  • Clay
    • GTM-Workflow-Builder

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Mobilnummern, E-Mail-Adressen und Personendaten in Clay-Tabellen.

  • Juicebox
    • KI-Kandidatensuche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten hinter der PeopleGPT-Suche und den Sourcing-Agenten.

  • Nooks
    • Power- & Parallel-Dialer

    Ausgewählter Anwendungsfall: Mobilnummern direkt im Dialer.

  • Emergent Labs
    • Agent-Builder

    KI-Plattform zum Bauen von Apps, auf der Agenten Full-Stack-Apps entwerfen, programmieren und bereitstellen.

  • Andela
    • Kunde

    Ausgewählter Anwendungsfall: Forager-Daten für das Go-to-Market-Team eines globalen Talent-Marktplatzes.

  • HubSpot
    • CRM-Add-ons

    Ausgewählter Anwendungsfall: Kontakt- und Unternehmensdatensätze mit Personen-, Unternehmens- und Stellenanzeigen-Daten anreichern.

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Intro
    • KI-Kandidatensuche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Telefonnummern für die Ansprache passiver Kandidaten.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Testen Sie die Personenanreicherung mit Ihrer eigenen Stichprobe

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen KI-Agent-Builder die Personenanreicherung von Forager?

Lassen Sie GTM-Engineers und Entwickler produktive Anreicherungs-Workflows bauen, indem sie einen Coding-Agent gegen typisierte Endpoints prompten, oder fügen Sie ihrer eigenen Web-Daten-API einen Personen-Endpoint hinzu. Ein vollständiges Berufsprofil zu einer Person aus LinkedIn-URL, E-Mail oder Telefonnummer: Berufserfahrung, Ausbildung, Skills und Kontaktkanäle. Diese Seite führt durch 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet die Personenanreicherung für KI-Agent-Builder?

Personenanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. 1.000 Personenanreicherungen verbrauchen 1.000 Credits: etwa 13 $ an Starter-Credits im Monatsabo oder etwa 10 $ bei Pro mit jährlicher Abrechnung. Self-Serve-Pläne sind Starter, Growth, Pro und Scale. Pläne und Preise ansehen

Warum setzen KI-Agent-Builder auf Personenanreicherung?

Typisierte Personen- und Kontaktabfragen, die Ihre Agenten aufrufen können – bezahlt wird pro Ergebnis. Produkte wie Ihres werden daran gemessen, ob der Agent die richtige Person erreicht hat. Deshalb zählen die Kosten pro Ergebnis, das die richtige Person erreicht. Testen Sie mit einer eigenen Stichprobe, was die Personenanreicherung für Ihre Nutzer liefert, bevor Sie darauf aufbauen.

Welche Personen- und Unternehmensdaten-APIs funktionieren gut mit Coding-Agenten?

Der Workflow nutzt Forager Personensuche, Personenanreicherung, Unternehmensanreicherung, Stellenanzeigen-API, Geschäftliche E-Mails, Private E-Mails und Reverse-E-Mail-Abfrage. Personensuche: Finden Sie die Personen, die bei Zielunternehmen eine bestimmte Position innehaben, gefiltert nach Jobtitel, Seniorität, Abteilung und Standort. Lassen Sie GTM-Engineers und Entwickler produktive Anreicherungs-Workflows bauen, indem sie einen Coding-Agenten gegen typisierte Endpoints prompten – oder ergänzen Sie Ihre eigene Web-Daten-API um einen Personen-Endpoint.

Welche Eingaben akzeptiert es, und was liefert es zurück?

Sie senden E-Mail-Adresse, Name + Unternehmen und API-Schlüssel. Zurück erhalten Sie Arbeitgeber, person_id, work_email und Unternehmen – von POST /person_detail_lookup/, als JSON.

Können unsere Nutzer Forager-Daten in unserem Produkt sehen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Werde ich berechnet, wenn nichts gefunden wird?

Ja. Die Personenanreicherung wird pro Anfrage berechnet, unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Nur Abfragen von Mobilnummern und E-Mail-Adressen sind kostenlos, wenn nichts gefunden wird. Testen Sie Ihre Eingaben daher in einem kleinen Durchlauf, bevor Sie skalieren.

Können KI-Agent-Builder die Personenanreicherung kostenlos testen?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wie füge ich einer per Vibe Coding erstellten App Kontaktanreicherung hinzu?

Wenn generierter Code Kontakte braucht, rufen Sie /person_contacts_lookup/work_emails/ und POST /person_contacts_lookup/phone_numbers/ über den Schlüssel der Plattform mit nutzungsbasierter Berechnung auf. Bei Apps zur Erfassung von Karten oder Badges lesen Sie Name und Unternehmen per OCR aus und ermitteln die Person mit POST /person_detail_lookup/.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wie unterscheidet sich Personenanreicherung davon, Profile selbst zu scrapen?

Scraping heißt, eine eigene Datenerfassungs-Pipeline zu betreiben und zu reparieren und zu entscheiden, was bei einer Seitenänderung zu tun ist. Die Personenanreicherung liefert ein strukturiertes Profil (Berufserfahrung, Ausbildung, Skills und Kontaktkanäle) mit einem API-Aufruf, aus Daten, die Forager lizenziert und pflegt.

Wo kann ich die Personenanreicherung von Forager einsetzen?

Nativ in Clay, als Partnerintegration in Deepline und Cargo und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Alles andere verbinden Sie über die REST API mit einem API-Schlüssel.

Jetzt loslegen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

  • 5 $ gratis Credits
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Plattformen und Teams, die auf Forager aufbauen
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