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Datenfeed-Käufer · VC-/PE-Sourcing und -Research

Stellenanzeigen-Datenfeed für VC- und PE-Research

Schluss mit Scraping.

Was VC- und PE-Research-Teams vom Stellenanzeigen-Feed erwarten, was Forager liefert und wie Teams wie Ihres ihn testen.

1 Praxisbeispiel nutzt den Stellenanzeigen-Feed für VC-/PE-Sourcing und -Research.

  • 5 $ gratis Credits
  • 800M+ Personen
  • 65M+ Unternehmen

Eine Auswahl von VC- und PE-Research-Teams, die Forager für den Stellenanzeigen-Feed nutzen · plus weitere Teams auf Forager

  • SeekOut
  • Chamaeleon
  • MarketMapr
  • DealSource
  • Evident
  • SBR2TH
  • Vieu
  • Adzact
Für VC-/PE-Sourcing und -Research
Die Aufgabe
Finden Sie Pre-Seed- und Seed-Unternehmen, die die Zeit eines Partners wert sind, bevor konkurrierende Fonds sie sehen.
Wann
Neue Unternehmen erscheinen im Unternehmens-Feed, oder Gründer verlassen namhafte Arbeitgeber, um etwas Neues zu starten.
Ergebnis
Partner sehen eine priorisierte Liste von Early-Stage-Unternehmen vor konkurrierenden Fonds und erhalten früher einen Eindruck von der Traktion im Portfolio.
Lead-Praxisbeispiel 1

Early-Stage-Startups nach Gründerhintergrund und Teamwachstum bewerten – für das VC-Deal-Sourcing

Wann einsetzen: Neue Unternehmen erscheinen im Unternehmens-Feed, oder Gründer verlassen namhafte Arbeitgeber, um etwas Neues zu starten.

  1. Neue Unternehmen in company_feed (founded_date jüngst) und Gründer, die Arbeitgeber verlassen, in people_feed erkennen
  2. Gründerhintergrund anhand von Berufsweg und Ausbildung bewerten
  3. Traktion anhand von Mitarbeiterwachstum und job_postings_feed-Dynamik bewerten
  4. Eine wöchentliche Liste ranken und ins CRM der Partner übertragen
  5. Dynamik bei Stellenanzeigen im gesamten Portfolio als Gesundheitssignal verfolgen
EingabenErgebnisse
Unternehmensfeedfounder pedigree score
Personen-Datenfeedheadcount growth
Stellenanzeigen-Feedposting velocity
Fondstheseranked deal list
Passendes Praxisbeispiel

KI-Talentdichte und Einstellungen in einer Branche vergleichen

Wann einsetzen: Ein Research-Haus aktualisiert seinen vierteljährlichen KI-Readiness-Index.

Schritte anzeigen
  1. KI-Positionen in people_feed nach Titel und Skills klassifizieren
  2. KI-Talente je Unternehmen, normiert auf die Mitarbeiterzahl, aus company_feed berechnen
  3. KI-Einstellungstempo und Talentwechsel aus Änderungen bei job_postings_feed und people_feed ergänzen
  4. Ranglisten-Benchmarks und Abweichungen zu Wettbewerbern veröffentlichen
EingabenErgebnisse
UnternehmensuniversumAI talent density
Taxonomie für KI-PositionenAI hiring velocity
Feedstalent inflow/outflow
index rank
Praxisbeispiel öffnen: KI-Talentdichte und Einstellungen in einer Branche vergleichen
Felder

Felder in der Antwort

  • founder pedigree score
  • headcount growth
  • posting velocity
  • ranked deal list
  • AI talent density
  • AI hiring velocity
  • talent inflow/outflow
  • index rank

Aus den obigen Workflows. Vollständige Feldreferenz: Stellenanzeigen-Feed und die Dokumentation zum Stellenanzeigen-Feed.

Wer zuständig ist

Wer den Stellenanzeigen-Feed im VC-/PE-Sourcing und -Research bewertet und woran er gemessen wird

  • Data-Engineering-Lead, der den Feed einliest: bewertet nach Feldern und Aktualität
  • Leitung Datenbeschaffung oder Partnerschaften: bewertet nach Lizenzbedingungen und Kosten
  • Product Owner des Such- oder Intelligence-Produkts: bewertet danach, was Nutzer finden

Eine Auswahl von VC- und PE-Research-Teams, die Forager für den Stellenanzeigen-Feed nutzen · plus weitere Teams, die Forager einsetzen

  • SeekOut
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: Foragers Personen-Datenfeed, eingesetzt, um Kandidatenprofile aktuell zu halten.

    2–3 Jahre auf dem Forager Personen-Datenfeed, nach eigener Angabe von SeekOut1

  • Chamaeleon
    • VC- & PE-Recherche

    Early-Stage-Venture-Firma, die Unternehmen mit eigener KI und quantitativer Engine analysiert.

  • MarketMapr
    • Talent Intelligence

    Ausgewählter Anwendungsfall: lizenzierte Personen- und Unternehmensfeeds, mit denen Recruiter eine ganze Nische abbilden.

  • DealSource
    • VC- & PE-Recherche

    Ausgewählter Anwendungsfall: Unternehmens- und Personendaten für Profile privater Unternehmen.

  • Evident
    • Marktintelligenz

    Herausgeber des Evident AI Index, der Banken, Versicherer und Zahlungsanbieter nach KI-Reifegrad bewertet.

  • SBR2TH
    • Personaldienstleister

    Ausgewählter Anwendungsfall: Personen- und Stellenanzeigen-Feeds, in den eigenen Data Lake geladen für KI-Suche.

  • Vieu
    • ABM & Intent

    Plattform zum Mapping von Geschäftsbeziehungen, die Sales-Teams und KI-Agenten hilft, Empfehlungen über gemeinsame Kontakte zu finden.

  • Adzact
    • ABM & Intent

    B2B-Werbeplattform, die ideale Käufer anhand von Geschäftssignalen modelliert.

Quellen

1 SeekOut: SeekOut, Kundeninterview, Sep. 2026.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+Personen
65M+Unternehmen
So testen Sie es

Testen Sie den Stellenanzeigen-Feed mit Ihrer eigenen Stichprobe

  1. Ziehen Sie eine Stichprobe. Nehmen Sie Profile, die Ihre Nutzer letzte Woche abgefragt haben.
  2. Probieren Sie es aus. Nutzen Sie einen Self-Service-Schlüssel oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns die Liste.
  3. Messen Sie, was Ihre Nutzer erleben. Erreichbarkeitsquote bei Mobilnummern, Bounces bei E-Mails und ob die richtige Person abhebt.
  • 5 $ gratis Credits
  • Keine Kreditkarte
  • Testlauf starten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen VC- und PE-Research-Teams den Stellenanzeigen-Feed?

Finden Sie Pre-Seed- und Seed-Unternehmen, die die Zeit eines Partners wert sind, bevor konkurrierende Fonds sie sehen. Ein lizenzierter Massen-Feed mit Stellenanzeigen, geliefert an Snowflake oder S3 für Workforce- und Hiring-Signal-Produkte. Diese Seite führt Sie durch 3 Workflows mit den genauen Schritten.

Was kostet der Stellenanzeigen-Feed für VC- und PE-Research?

Der Stellenanzeigen-Feed ist eine jährliche Pauschallizenz, global oder regional, und wird nicht in Credits berechnet. Der Preis richtet sich nach den Datensätzen, Feldern und dem Aktualisierungsrhythmus, die Sie lizenzieren. Sprechen Sie mit dem Vertrieb über Ihren Anwendungsfall, dann erstellen wir ein Angebot.

Warum nehmen VC- und PE-Research den Stellenanzeigen-Feed hinzu?

Finden Sie Gründer und Operatoren, ohne Profile zu scrapen. Produkte wie Ihres werden an Aktualität und Feldern gemessen. Deshalb zählen die Kosten pro Ergebnis, das die richtige Person erreicht. Testen Sie mit einer eigenen Stichprobe, was der Stellenanzeigen-Feed für Ihre Nutzer liefert, bevor Sie darauf aufbauen.

Wie erkenne ich neue Startups anhand von Jobwechseln der Gründer?

Erkennen Sie neue Unternehmen in company_feed (founded_date kürzlich) und Gründer, die ihren Arbeitgeber verlassen, in people_feed. Bewerten Sie den Hintergrund der Gründer anhand von Berufsstationen und Ausbildung.

Können wir Forager-Daten in unserem Produkt anzeigen?

Ja, gemäß den Plattformbedingungen. Self-Service-Tarife decken die interne Nutzung durch Ihr eigenes Team ab. Das Anzeigen von Forager-Daten für Ihre Nutzer oder die Weitergabe von Datensätzen wird separat lizenziert: Sprechen Sie mit dem Vertrieb über das Volumen und darüber, welche Felder Ihre Nutzer sehen müssen.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager auszuprobieren?

Ja. Fordern Sie in einem 30-minütigen Gespräch einen Musterauszug des Stellenanzeigen-Feeds an und prüfen Sie die Felder anhand Ihrer eigenen Datensätze, bevor Sie lizenzieren.

Wie zeige ich in Unternehmenseinträgen, ob eingestellt wird?

Ordnen Sie Einträge per domain oder linkedin_slug company_feed zu und speichern Sie forager_id. Zählen Sie aktive Anzeigen pro Unternehmen aus job_postings_feed (is_active, organization_forager_id).

Wie genau sind die Daten von Forager?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Sollte ich den Stellenanzeigen-Feed oder die Stellenanzeigen-API nutzen?

Nutzen Sie die Stellenanzeigen-API, um die Einstellungsaktivität bestimmter Unternehmen bei Bedarf zu prüfen. Lizenzieren Sie den Stellenanzeigen-Feed, wenn Sie die Einstellungsaktivität im gesamten Markt analysieren und Anzeigen planmäßig in Ihr Warehouse laden möchten.

Lässt sich Forager in die Tools integrieren, die wir bereits nutzen?

Die Lieferung erfolgt als Data Share an Snowflake, Databricks und Amazon S3. Alles andere läuft über die REST-API mit einem API-Schlüssel.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Datenfeeds werden über einen Jahresvertrag lizenziert, in dem Laufzeit, Volumen und Aktualisierungsintervall festgehalten sind. Für Datenfeeds gibt es keine Self-Serve-Tarife.

Woher stammen die Forager-Daten, und sind sie konform?

VC- und PE-Research müssen ihre Datenquelle oft gegenüber den eigenen Kunden erklären. Bringen Sie Ihre rechtlichen und sicherheitsrelevanten Fragen in ein Gespräch mit unserem Team mit. Wir erläutern Ihnen, wie Forager-Daten beschafft werden und welche Bedingungen für den Stellenanzeigen-Feed im VC- und PE-Research gelten. Die Datenschutzerklärung von Forager ist öffentlich, und jede Person kann über das Verbraucherrechte-Formular auf forager.ai eine Anfrage zu den eigenen personenbezogenen Daten senden.

Jetzt loslegen

Bringen Sie Personen-, Unternehmens- und Jobdaten, mit denen Ihre Nutzer arbeiten können, in Ihr Produkt

Schicken Sie uns eine Liste. Wir verarbeiten sie, zeigen Ihnen, was wir finden, und sprechen dann über Volumen und Konditionen.

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Plattformen und Teams, die auf Forager aufbauen
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