Referral-Kandidaten aus dem Kreis früherer Kollegen von Mitarbeitenden vorschlagen

Zeigen Sie in einem ATS oder Referral-Tool jedem Mitarbeitenden die Personen, mit denen er oder sie früher zusammengearbeitet hat und die jetzt zu einer offenen Stelle passen, und lassen Sie die Mitarbeitenden die Vorstellung selbst übernehmen.

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Verwendet POST /person_detail_lookup/, POST /person_role_search/, POST /person_contacts_lookup/personal_emails/ · API-Referenz zur Personenanreicherung

Kosten: 5 Credits pro gefundener E-Mail-Adresse. Eine Abfrage nach Mobilnummer oder E-Mail-Adresse ohne Ergebnis kostet 0 Credits. Anreicherung und Suche werden pro Anfrage berechnet: Credit-Preise.

Personenanreicherung
Personensuche
Private E-Mails
API
In eine Plattform eingebettet
HR-Tech

So fließen die Daten

2 Eingaben → Personenanreicherung + Personensuche + Private E-Mails → 3 Felder Beispieldaten

01 · Eingaben

LinkedIn URL

linkedin.com/in/jane-example

Jobtitel

Product Designer

02 · Forager

Personenanreicherung + Personensuche + Private E-Mails POST /person_detail_lookup/

Treffer gefunden

03 · Ausgaben

Jane ExampleProduct Designer · Sample Labs

private E-Mail-Adresse: jane.e@example.net
Name: Jane Example
title: Product Designer
Mobil: +1 (415) 555-0142
geschäftliche E-Mail: jane@samplelabs.example
Unternehmen: Sample Labs

3 Felder in der AntwortBeispieldaten

Schritte

Den Werdegang des Mitarbeiters mit POST /person_detail_lookup/ (linkedin_public_identifier) abrufen
Personen finden, die in denselben Organisationen in sich überschneidenden Jahren Positionen innehatten, mit POST /person_role_search/ (organizations, role_position_start_date, role_position_end_date)
Nur die behalten, deren aktuelle role_title zur offenen Vakanz passt
Nachdem der Mitarbeitende der Empfehlung zugestimmt hat, eine private E-Mail-Adresse über POST /person_contacts_lookup/personal_emails/ für die Ansprache abrufen

import json, os, requests

BASE = "https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage"
HEADERS = {"X-API-KEY": os.environ["FORAGER_KEY"]}
body = json.load(open("request.json"))  # request fields: see the API reference

# 1. Fetch the employee's history with POST /person_detail_lookup/
# (linkedin_public_identifier)
r1 = requests.post(f"{BASE}/person_detail_lookup/", headers=HEADERS, json=body)

# 2. Find people who held roles at the same organizations in overlapping
# years with POST /person_role_search/ (organizations,
# role_position_start_date, role_position_end_date)
r2 = requests.post(f"{BASE}/person_role_search/", headers=HEADERS, json=body)

# 3. Keep those whose current role_title fits the open requisition

# 4. After the employee agrees to refer, fetch a personal email via POST
# /person_contacts_lookup/personal_emails/ for the outreach
r3 = requests.post(f"{BASE}/person_contacts_lookup/personal_emails/", headers=HEADERS, json=body)

# 1. POST /person_detail_lookup/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_detail_lookup/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 2. POST /person_role_search/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_role_search/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

# 3. POST /person_contacts_lookup/personal_emails/
curl -X POST \
  https://api-v2.forager.ai/api/{account_id}/datastorage/person_contacts_lookup/personal_emails/ \
  -H "X-API-KEY: $FORAGER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json

Aus den Schritten des Praxisbeispiels generiertAnfragefelder: API-Referenz

Selbst umsetzen: Referenz zur Personenanreicherungs-API

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Eingaben und Ausgaben

Eingaben	Ergebnisse
LinkedIn-URL des Mitarbeiters	`former colleagues who fit the role`
Titel der offenen Stelle	`shared employer and years`
	`personal email`

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie kann ein Empfehlungstool Personen vorschlagen, mit denen ein Mitarbeiter zusammengearbeitet hat?

Rufen Sie den Werdegang des Mitarbeiters mit POST /person_detail_lookup/ (linkedin_public_identifier) ab. Finden Sie mit POST /person_role_search/ (organizations, role_position_start_date, role_position_end_date) Personen, die in denselben Organisationen in sich überschneidenden Jahren Positionen innehatten.

Was kostet es, Empfehlungskandidaten aus den ehemaligen Kollegen von Mitarbeitern vorzuschlagen?

Personenanreicherung: 1 Credit pro Anfrage, berechnet unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Personensuche: Personensuche 1 Credit pro Anfrage und Personensuche: Positionsdetails 1 Credit pro Anfrage, berechnet unabhängig davon, ob Daten zurückkommen. Private E-Mails: 5 Credits pro gefundener privater E-Mail-Adresse; eine Abfrage, die nichts findet, kostet 0 Credits. Mit den 8.250 monatlichen Credits von Growth erhalten Sie 1.650 E-Mail-Adressen oder 8.250 Personenanreicherungen, oder eine Mischung. Self-Service-Tarife sind Starter, Growth, Pro und Scale. Tarife und Preise ansehen

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Sie senden die LinkedIn-URL eines Mitarbeiters und den Titel der offenen Stelle. Sie erhalten passende ehemalige Kollegen, private E-Mail-Adresse sowie gemeinsamen Arbeitgeber und gemeinsame Jahre als JSON zurück. Außerdem benötigen Sie einen Forager-API-Schlüssel, der im kostenlosen Konto enthalten ist.

Welche API findet Personen, die zur selben Zeit im selben Unternehmen gearbeitet haben?

Dieses Praxisbeispiel nutzt Forager Personenanreicherung, Personensuche und Private E-Mails. Personenanreicherung: Ein vollständiges Berufsprofil einer Person anhand einer LinkedIn-URL, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer: Berufserfahrung, Ausbildung, Skills und Kontaktkanäle. Zeigen Sie in einem ATS oder Empfehlungstool jedem Mitarbeiter die Personen, mit denen er früher zusammengearbeitet hat und die jetzt zu einer offenen Position passen, und lassen Sie den Mitarbeiter den Kontakt herstellen.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Ja. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter app.forager.ai: Es enthält 5 $ an kostenlosen Credits und einen API-Schlüssel, und für die Anmeldung ist keine Kreditkarte nötig. Testen Sie es mit Datensätzen, die Sie bereits kennen, oder buchen Sie eine Demo und senden Sie uns eine Liste: Wir führen den Test durch und zeigen Ihnen, was wir finden.

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Wenn eine neue Stelle freigegeben wird oder ein Mitarbeiter die Empfehlungsseite öffnet. Mitarbeiter empfehlen Personen, die sie tatsächlich kennen, für passende Positionen, und Recruiter erhalten wärmere Kandidaten.

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Personenanreicherung, Personensuche und private E-Mails. Personenanreicherung: ein vollständiges Berufsprofil einer Person anhand einer LinkedIn-URL, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer: Berufserfahrung, Ausbildung, Skills und Kontaktkanäle. Personensuche: Finden Sie die Personen, die bei Zielunternehmen eine Position innehaben, gefiltert nach Jobtitel, Seniorität, Abteilung und Standort.

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Der Test, der zählt, ist Ihr eigener: Senden Sie uns eine Liste von Profilen, die für Sie relevant sind. Wir führen ihn aus und zeigen Ihnen Zahl für Zahl, was wir finden, damit Sie Trefferquote und Erreichbarkeitsquote selbst messen können.

Wie finde ich ehemalige Kollegen für Empfehlungen?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Nativ in Clay und Zapier, von Partnern umgesetzt in Deepline und Cargo und per API aus Make, n8n und Ihrem eigenen Code aufrufbar. Oder rufen Sie die Endpoints aus den obigen Schritten mit einem API-Schlüssel direkt aus Ihrem Code auf.

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

4 Schritte: Rufen Sie den Werdegang des Mitarbeiters mit POST /person_detail_lookup/ ab (linkedin_public_identifier), finden Sie mit POST /person_role_search/ (organizations, role_position_start_date, role_position_end_date) Personen, die in überschneidenden Jahren Positionen in denselben Organisationen innehatten, behalten Sie diejenigen, deren aktueller role_title zur offenen Stelle passt, und rufen Sie, sobald der Mitarbeiter einer Empfehlung zugestimmt hat, über POST /person_contacts_lookup/personal_emails/ eine private E-Mail-Adresse für die Ansprache ab.

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

Kein Vertrag zum Start: Ein kostenloses Konto enthält Credits im Wert von 5 $. Um Forager weiter zu nutzen, wählen Sie einen Monats- oder Jahrestarif. Monatstarife sind jederzeit kündbar und ungenutzte Credits werden übertragen; Jahrestarife gewähren alle Credits im Voraus und kosten 10 % weniger. Größere Volumen vereinbaren wir mit unserem Team.

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So fließen die Daten

Schritte

Eingaben und Ausgaben

Fragen zu diesem Praxisbeispiel

Wie kann ein Empfehlungstool Personen vorschlagen, mit denen ein Mitarbeiter zusammengearbeitet hat?

Was kostet es, Empfehlungskandidaten aus den ehemaligen Kollegen von Mitarbeitern vorzuschlagen?

Was brauche ich für dieses Praxisbeispiel und was kommt zurück?

Welche API findet Personen, die zur selben Zeit im selben Unternehmen gearbeitet haben?

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Forager für diesen Workflow auszuprobieren?

Wann sollte ich diesen Workflow ausführen?

Welche Forager-Produkte nutzt dieses Praxisbeispiel?

Wie prüfen Sie die Datenqualität?

Wie finde ich ehemalige Kollegen für Empfehlungen?

Welche Tools können diesen Workflow ausführen?

Wie viele Schritte hat dieser Workflow?

Gibt es einen Vertrag oder eine Mindestabnahme?

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