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Plataformas de recrutamento e talentos · Busca e sourcing de candidatos com IA

API de enriquecimento de pessoas para sourcing de candidatos com IA

Perfis completos.

O que o sourcing de candidatos com IA precisa do enriquecimento de pessoas, o que a Forager retorna e como equipes como a sua testam.

6 exemplos práticos usam o enriquecimento de pessoas para busca e sourcing de candidatos com IA.

  • US$ 5 em créditos grátis
  • 800M+ pessoas
  • 65M+ empresas

Uma seleção de ferramentas de sourcing de candidatos com IA que usam a Forager para enriquecimento de pessoas · e outras plataformas de recrutamento

  • Clay
  • Juicebox
  • Nooks
  • Pin.com
  • skillconomy
  • HubSpot
  • Introdução
  • Leelu
Para busca e sourcing de candidatos com IA
A tarefa
Permita que recrutadores entrem em contato imediatamente com um candidato da lista final, usando o e-mail pessoal ou o celular exibido no card.
Quando
Uma busca de sourcing com IA retorna uma lista de pré-selecionados e um recrutador abre um candidato.
Resultado
Os recrutadores passam da lista de pré-selecionados ao primeiro contato em até uma hora e contratam mais rápido.
Exemplo prático de leads 1

Mostre dados de contato verificados em cada card de candidato encontrado por IA

Quando usar: Uma busca de sourcing com IA retorna uma lista de pré-selecionados e um recrutador abre um candidato.

  1. Identifique o candidato com POST /person_detail_lookup/ (linkedin_public_identifier)
  2. Obtenha personal_email (preferido para candidatos passivos), depois o celular e work_email
  3. Exiba os canais no card com créditos de revelação
  4. Registre envios e respostas para melhorar a ordem dos canais
Dados de entradaSaídas
identificador do candidato no LinkedInpersonal_email
phone_number
work_email
current role
Receita de leads 2

Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado

Quando usar: Uma plataforma de recrutamento cria ou expande seu próprio índice de candidatos.

Mostrar as etapas
  1. Importe people_feed (experiência, formação, habilidades, localização) e company_feed
  2. Normalize cargos e empregadores; gere embeddings de perfis para busca semântica
  3. Marque empresas (estágio, setor) para dar suporte a consultas do tipo 'pessoas de empresas como X'
  4. Atualize o índice a cada entrega e enriqueça na abertura com POST /person_detail_lookup/
Dados de entradaSaídas
feed de pessoassearchable candidate index
feed de empresassemantic match
company tags
Abra a receita: Crie uma busca de candidatos em linguagem natural sobre um feed de pessoas licenciado
Exemplo prático de leads 3

Troque o InMail por uma abordagem focada em e-mail com engenheiros passivos

Quando usar: Um recrutador monta uma shortlist de engenheiros passivos para uma vaga difícil de preencher.

Mostrar as etapas
  1. Identifique cada candidato com POST /person_detail_lookup/
  2. Obtenha personal_email via /person_contacts_lookup/personal_emails/
  3. Envie uma sequência de e-mails personalizada a partir da plataforma de recrutamento
  4. Compare a taxa de resposta com a do InMail na mesma vaga
Dados de entradaSaídas
identificadores do LinkedIn dos candidatospersonal_email
briefing da vagacurrent employer
sequence status
Abra a receita: Substitua o InMail por abordagem com e-mail primeiro para engenheiros passivos
Campos

Campos retornados

  • personal_email
  • phone_number
  • work_email
  • current role
  • searchable candidate index
  • semantic match
  • company tags
  • current employer
  • sequence status

Dos fluxos de trabalho acima. Referência completa de campos: Enriquecimento de pessoas e a referência da API de enriquecimento de pessoas.

Quem é o responsável

Quem avalia o enriquecimento de pessoas em busca e sourcing de candidatos com IA, e pelo que são julgados

  • Product manager responsável pela funcionalidade de enriquecimento: avaliado pelo que os usuários veem ao abrir um registro
  • Líder de engenharia que integra a API: avaliado pelo tempo de resposta e por erros que dá para tratar
  • Líder de parcerias ou de dados que gerencia fornecedores: avaliado pelo custo por resultado válido

Uma seleção de ferramentas de sourcing de candidatos com IA que usam a Forager para enriquecimento de pessoas · e outras plataformas de recrutamento

  • Clay
    • Construtores de workflows de GTM

    Caso de uso selecionado: números de celular, e-mails e dados de pessoas da Forager dentro de tabelas do Clay.

  • Juicebox
    • Sourcing de candidatos com IA

    Caso de uso selecionado: dados da Forager por trás da busca PeopleGPT e dos agentes de sourcing.

  • Nooks
    • Discadores power e paralelos

    Caso de uso selecionado: números de celular dentro do próprio discador (dialer).

  • Pin.com
    • Sourcing de candidatos com IA

    Plataforma de recrutamento com IA que faz sourcing de candidatos e executa abordagens multicanal para recrutadores.

  • skillconomy
    • Sourcing de candidatos com IA

    Serviço de sourcing ativo com IA para cargos profissionais e de liderança.

  • HubSpot
    • Complementos de CRM

    Caso de uso selecionado: enriquecer registros de contatos e empresas com dados de pessoas, empresas e vagas de emprego.

  • Intro
    • Sourcing de candidatos com IA

    Caso de uso selecionado: números de telefone para abordar candidatos passivos.

  • Leelu
    • Sourcing de candidatos com IA

    Equipe por trás do copiloto de recrutamento com IA Leelu AI.

“Forager leads in accuracy across all regions, Forager's dual strength in accuracy and volume makes it a powerhouse for sales teams that are targeting businesses around the globe.”
ClayStefan K.Data Partnerships
800M+pessoas
65M+empresas
Como testar

Teste o enriquecimento de pessoas com sua própria amostra

  1. Puxe uma amostra. Pegue perfis que seus usuários consultaram na semana passada.
  2. Rode o teste. Use uma chave self-service ou agende uma demo e envie sua lista para nós.
  3. Meça o que seus usuários sentem. Taxa de conexão para celulares, bounces para e-mails e se a pessoa certa atende.
  • US$ 5 em créditos grátis
  • Sem cartão de crédito
  • Rode sua amostra
FAQ

Perguntas frequentes

Como o sourcing de candidatos com IA usa o enriquecimento de pessoas da Forager?

Permita que recrutadores contatem de imediato um candidato da shortlist com e-mail pessoal ou celular exibido no card. Um perfil profissional completo de uma pessoa a partir de URL do LinkedIn, e-mail ou telefone: experiência, formação, skills e canais de contato. Esta página percorre 3 fluxos de trabalho com as etapas exatas.

Quanto custa o enriquecimento de pessoas para sourcing de candidatos com IA?

Enriquecimento de pessoas: 1 crédito por requisição, cobrado com ou sem retorno de dados. 1.000 enriquecimentos de pessoas usam 1.000 créditos: cerca de US$ 13 em créditos Starter no plano mensal, ou cerca de US$ 10 no Pro com cobrança anual. Os planos self-service são Starter, Growth, Pro e Scale. Veja planos e preços

Por que o sourcing de candidatos com IA adota o enriquecimento de pessoas?

Mostre e-mail pessoal e celular em cada card de candidato. Produtos como o seu são julgados pelas respostas dos candidatos, por isso o custo que conta é o custo por resultado que chega à pessoa certa. Faça sua própria amostra para ver o que o enriquecimento de pessoas retorna para seus usuários antes de desenvolver em cima dele.

Como as ferramentas de recrutamento com IA encontram e-mails de candidatos?

Identifique o candidato com POST /person_detail_lookup/ (linkedin_public_identifier). Obtenha personal_email (preferido para candidatos passivos), depois mobile e work_email.

Quais dados de entrada ela aceita e o que retorna?

Você envia identificadores do LinkedIn, feed de pessoas e e-mail pessoal do candidato. Você recebe personal_email, phone_number, e-mail pessoal e shortlist de candidatos, de POST /person_detail_lookup/, em JSON.

Nossos usuários podem ver os dados da Forager no nosso produto?

Sim, nos termos da plataforma. Os planos self-service cobrem o uso interno pela sua própria equipe. Exibir dados da Forager aos seus usuários, ou repassar registros, é licenciado separadamente: fale com vendas sobre volume e sobre quais campos seus usuários precisam ver.

Sou cobrado quando nada é encontrado?

Sim. O enriquecimento de pessoas é cobrado por requisição, com ou sem retorno de dados. Só as consultas de celular e e-mail não são cobradas quando nada é encontrado; por isso, teste seus dados em uma execução pequena antes de escalar.

O sourcing de candidatos com IA pode testar o enriquecimento de pessoas de graça?

Sim. Crie uma conta gratuita em app.forager.ai: ela vem com US$ 5 em créditos gratuitos e uma chave de API, e não é preciso cartão de crédito para se cadastrar. Teste com registros que você já conhece ou agende uma demo e envie uma lista: nós a processamos e mostramos o que encontramos.

Quais dados os mecanismos de busca de recrutamento com IA, como as ferramentas de sourcing em linguagem natural, usam?

Você envia o feed de pessoas e o feed de empresas. Recebe de volta um índice de candidatos pesquisável, correspondência semântica e tags de empresas. Recrutadores encontram perfis de nicho que não se candidataram e reduzem o tempo de sourcing.

Como vocês verificam a qualidade dos dados?

O teste que vale é o seu: envie uma lista de perfis que importam para você. Nós rodamos e mostramos o que encontramos, número por número, para você mesmo medir a taxa de acerto e a taxa de conexão.

Qual a diferença entre o enriquecimento de pessoas e fazer scraping de perfis por conta própria?

Fazer scraping significa manter e consertar seu próprio pipeline de coleta e decidir o que fazer quando uma página muda. O enriquecimento de pessoas retorna um perfil estruturado (experiência, formação, habilidades e canais de contato) em uma única chamada de API, a partir de dados que a Forager licencia e mantém.

Onde posso usar o enriquecimento de pessoas da Forager?

Integração nativa no Clay, criada por parceiros na Deepline e no Cargo, e acessada pela API no Make, no n8n e no seu próprio código. Todo o resto se conecta pela API REST com uma única chave de API.

Mais

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Envie uma lista. Nós a processamos, mostramos o que encontramos e depois conversamos sobre volume e condições.

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